ファームAIラボ

服用薬剤調整支援料1×Claude Code｜125点の減薬達成を支援する薬局DX

1. はじめに：今すぐ取り組める125点と、令和9年6月の1,000点をつなぐ第1回ピラー記事（令和8年度調剤報酬改定×AI｜薬局DXとポリファーマシー対策の完全ガイド）と第2回（服用薬剤調整支援料2を狙うClaude […]

1. はじめに：1,000点を取り逃さないための1年間の準備令和8年度調剤報酬改定では、ポリファーマシー対策の主軸である「服用薬剤調整支援料2」が抜本的に見直され、点数が1,000点（同一患者につき6月に1回）へと大幅

1. はじめに：令和8年度改定が薬局DXの号砲となる理由 2026年6月1日、令和8年度調剤報酬改定が施行される予定です。今回の改定は「対物業務から対人業務へ」という国策の方向性を一段と強め、ポリファーマシー（多剤併用）

1. はじめに：薬物動態予測がAI創薬の成否を分ける時代新薬候補化合物が臨床試験で失敗する最大の要因の一つが、薬物動態（PK：Pharmacokinetics）と毒性の問題です。実験で全ての化合物を評価することは時間と

1. はじめに：AI創薬時代の一次スクリーニングを担うADMET-AI 近年、AI創薬の進展により、数百万から数億規模の化合物ライブラリを扱う「超大規模スクリーニング」が現実のものとなってきました。生成AIや高速ドッキン

この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造（大学薬学・高校・中学）で捉え直すアプローチです。これまでの解説では届きにくい「自分の現在地を見極めて必要な階層から学び

１．はじめに AI創薬の現場では、分子物性予測・タンパク質-リガンド相互作用・ADMET評価など、多彩なタスクに対応できる深層学習フレームワークが求められています。そのなかで、機械学習の専門家でなくてもAIを活用した科学

１．はじめに 2026年4月23日、ブログ主は東京ビッグサイトで開催された「Pharma IT & Digital Health Expo 2026」に参加してきました。AI創薬やデジタルヘルスの最新動向を追いか

１．はじめに AI創薬の進歩が加速するなか、「どのAIモデルが本当に優れているのか」を公平に比較できる標準的なものさしが不可欠になっています。そのものさしとして世界中で利用されているのが、TDC（Therapeutics