LINEフォローAIとClaude Codeを活用し、かかりつけ薬剤師フォローアップ加算50点に対応した継続フォロー支援の薬局DXを示すアイキャッチ画像

【第6回/全9回】LINEフォローAI×Claude Code|かかりつけ薬剤師フォローアップ加算50点と薬局DX

📚 SERIES | 令和8年度調剤報酬改定 × Claude Code 薬局DX 第6回/全9回 ・ フォローAI(かかりつけ薬剤師フォローアップ加算) 公開日:2026年5月6日 ・ 全9記事を5/1 […]

【第6回/全9回】LINEフォローAI×Claude Code|かかりつけ薬剤師フォローアップ加算50点と薬局DX 続きを読む »

医師宛トレーシングレポートをClaude Codeで作成支援し、処方変更、調剤時残薬調整加算、薬学的有害事象等防止加算に対応する薬局DXのアイキャッチ画像

【第5回/全9回】医師宛トレーシングレポート×Claude Code|処方変更を支援する薬局DX

📚 SERIES | 令和8年度調剤報酬改定 × Claude Code 薬局DX 第5回/全9回 ・ 提案AI(薬学的有害事象等防止加算) 公開日:2026年5月5日 ・ 全9記事を5/1〜5/9で毎日

【第5回/全9回】医師宛トレーシングレポート×Claude Code|処方変更を支援する薬局DX 続きを読む »

薬物動態学における重ね合わせ原理と等比数列を解説したインフォグラフィック。反復投与による血中濃度の累積、1.75倍・2倍への収束、平均定常状態血中濃度(Css,avg = D / (CL・τ))を図示

【第111回 問46】繰り返し投与の濃度推移|公式の暗記から「等比数列の重ね合わせ」へ

1.はじめに この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造(大学薬学・高校・中学)で捉え直すアプローチです。これまでの解説では届きにくい「自分の現在地を見極めて必要

【第111回 問46】繰り返し投与の濃度推移|公式の暗記から「等比数列の重ね合わせ」へ 続きを読む »

Claude Code Skillsを活用し、STOPP/START、Beers基準、ACBスコアを構造化して薬局DXに活かすことを示したアイキャッチ画像

【第4回/全9回】Claude Code Skillsで薬局DX|STOPP/START・Beers基準・ACBスコアの構造化ガイド

📚 SERIES | 令和8年度調剤報酬改定 × Claude Code 薬局DX 第4回/全9回 ・ Skills特化(STOPP/START構造化) 公開日:2026年5月4日 ・ 全9記事を5/1〜

【第4回/全9回】Claude Code Skillsで薬局DX|STOPP/START・Beers基準・ACBスコアの構造化ガイド 続きを読む »

服用薬剤調整支援料1の125点算定に向け、Claude Codeで減薬達成判定、4週間継続確認、履歴管理を支援する薬局DXのアイキャッチ画像

【第3回/全9回】服用薬剤調整支援料1×Claude Code|125点の減薬達成を支援する薬局DX

📚 SERIES | 令和8年度調剤報酬改定 × Claude Code 薬局DX 第3回/全9回 ・ 服用薬剤調整支援料1(125点の減薬達成支援) 公開日:2026年5月3日 ・ 全9記事を5/1〜5

【第3回/全9回】服用薬剤調整支援料1×Claude Code|125点の減薬達成を支援する薬局DX 続きを読む »

服用薬剤調整支援料2の1,000点算定に向け、Claude Codeを活用して算定要件チェック、文書提案、履歴管理、12週間ロードマップを支援する薬局DXのイメージ図

【第2回/全9回】服用薬剤調整支援料2を狙うClaude Code薬局DX|4週間PoC実装ガイド

📚 SERIES | 令和8年度調剤報酬改定 × Claude Code 薬局DX 第2回/全9回 ・ 服用薬剤調整支援料2(4週間PoC実装) 公開日:2026年5月2日 ・ 全9記事を5/1〜5/9で

【第2回/全9回】服用薬剤調整支援料2を狙うClaude Code薬局DX|4週間PoC実装ガイド 続きを読む »

令和8年度調剤報酬改定とAIによる薬局DX、ポリファーマシー対策を示すアイキャッチ画像。薬剤師、患者、AIダッシュボード、薬剤管理、医師・医療機関との連携を描いている。

【第1回/全9回】令和8年度調剤報酬改定×AI|薬局DXとポリファーマシー対策の完全ガイド

📚 SERIES | 令和8年度調剤報酬改定 × Claude Code 薬局DX 第1回/全9回 ・ ピラー記事(シリーズ全体ガイド) 公開日:2026年5月1日 ・ 全9記事を5/1〜5/9で毎日連続

【第1回/全9回】令和8年度調剤報酬改定×AI|薬局DXとポリファーマシー対策の完全ガイド 続きを読む »

AI創薬プラットフォーム「Deep-PK」の全貌を解説したインフォグラフィック。73の予測エンドポイント(毒性、代謝、吸収など)、D-MPNN技術による精度向上、PKパラメータの評価機能、およびウェブベースの操作画面など、ツールの主要な特徴が網羅されています。

Deep-PKとは?薬物動態(ADMET)予測の革新と医療への影響を解説

1. はじめに:薬物動態予測がAI創薬の成否を分ける時代 新薬候補化合物が臨床試験で失敗する最大の要因の一つが、薬物動態(PK:Pharmacokinetics)と毒性の問題です。実験で全ての化合物を評価することは時間と

Deep-PKとは?薬物動態(ADMET)予測の革新と医療への影響を解説 続きを読む »

ADMET-AIによるAI創薬の一次スクリーニング効率化を視覚化したインフォグラフィック。左側に「TDCベンチマーク平均ランキング1位(22データセット)」「処理時間45%短縮」「DrugBank 2,579種との比較」、右側に「Web・CLI・APIの3つの利用形態」「Chemprop v2採用で実行速度2倍・メモリ1/3」「41項目のADMET特性(吸収・分布・代謝・排泄・毒性)」を集約

AI創薬の最前線:ADMET-AIで変わる薬物動態予測と新薬開発の未来

1. はじめに:AI創薬時代の一次スクリーニングを担うADMET-AI 近年、AI創薬の進展により、数百万から数億規模の化合物ライブラリを扱う「超大規模スクリーニング」が現実のものとなってきました。生成AIや高速ドッキン

AI創薬の最前線:ADMET-AIで変わる薬物動態予測と新薬開発の未来 続きを読む »

第111回 薬剤師国家試験 問334(食道がん術後TPN)の5つの判断項目を階段状に示したインフォグラフィック。下から①総合ビタミン剤の遮光、②脂肪乳剤の0.22μmフィルター回避、③20%脂肪乳剤の末梢静脈投与、④NPC/N比192(維持期)の計算、⑤腎機能の多角的評価

【第111回 問334】食道がん術後TPN|NPC/N比を「計算公式の暗記」で止めない解き方

この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造(大学薬学・高校・中学)で捉え直すアプローチです。これまでの解説では届きにくい「自分の現在地を見極めて必要な階層から学び

【第111回 問334】食道がん術後TPN|NPC/N比を「計算公式の暗記」で止めない解き方 続きを読む »

上部へスクロール