ファームAIラボ

Googleの医療AI「AMIE」とは？臨床診断を変える対話型LLMの実力と未来

１．はじめに Googleが開発した医療特化型の大規模言語モデル「AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）」が、臨床医の診断精度向上に大きく貢献すると注目されています。 […]

1. はじめに 2025年5月現在、生成AIは薬学分野において教育・研究・臨床実践の各領域で急速に存在感を高めています。AIの技術進歩により、これまで手作業に頼っていた業務や、創薬研究の高コスト構造に変化が生じつつありま

1. マテリアルズ・インフォマティクスとは何か？マテリアルズ・インフォマティクス（Materials Informatics, MI）は、人工知能（AI）や機械学習、統計学などを駆使して、材料開発を効率化する革新的な手

１．はじめに近年、人工知能（AI）の進化により、医療分野でも大規模言語モデル（LLM）の活用が注目されています。特に、日本語に特化した医療用LLMの開発は、医療現場の効率化や診療支援に大きな可能性を秘めています。本記事

１．はじめにマイナンバーカードの健康保険証機能、通称「マイナ保険証」は、医療のデジタル化を推進する中核的な取り組みとして導入されました。しかし、その運用には多くの課題が存在し、医療現場での混乱を招いています。本記事では

１．はじめに日本の医療現場では、デジタル技術の導入が急速に進んでいます。特に地域医療においては、医療DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が、医療の質の向上や効率化に大きく寄与しています。本記事では、医療研究者

１．はじめに：医療DXとセキュリティの重要性医療のデジタルトランスフォーメーション（医療DX）は、電子カルテの共有、オンライン診療の普及、AIの活用など、日々進化を遂げています。これらの技術は医療の効率化と質の向上をも

１．はじめに―診療報酬 DX の位置づけ診療報酬 DX は、二年ごとの診療報酬改定に伴う膨大な手作業を、共通算定モジュールと電子点数表で自動化し、システム改修コストと事務工数を大幅に削減する国家プロジェクトです。本稿で

1. はじめに：医療の転換点と2025年の意義 2025年、日本の医療は大きな転換点を迎えている。いわゆる「2025年問題」とは、団塊の世代が75歳以上となり、医療と介護の需要が爆発的に増加する現象を指す。この課題に対応

1. はじめに 2025年現在、医療現場では「医療DX（デジタルトランスフォーメーション）」の推進が急務となっています。高齢化の進行、医療人材の不足、医療費の増加といった複合的課題に直面する中、医療の質を維持しつつ、持続