PCで動く無料AI「LM Studio」の使い方|医療・薬学分野の生産性を劇的に向上させる方法
1.はじめに 「AIを研究や教育に活用したいけれど、患者情報や未公開の研究データを外部のクラウドに送信するのはセキュリティが心配…。」 「ChatGPTは便利だけど、月額費用がかかるし、専門的な使い方をするには少し物足り […]
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1.はじめに 「AIを研究や教育に活用したいけれど、患者情報や未公開の研究データを外部のクラウドに送信するのはセキュリティが心配…。」 「ChatGPTは便利だけど、月額費用がかかるし、専門的な使い方をするには少し物足り […]
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1.はじめに なぜ今、「AIセラピスト」が医療界の注目を集めるのか 近年、私たちの生活のあらゆる場面で人工知能(AI)の活用が進んでいますが、その波はついに、人間の最も繊細な領域である「心の問題」にまで及んでいます。AI
AIセラピストの臨床応用と今後の展望:メンタルヘルスケアの未来を探る 続きを読む »
1.はじめに フィジカルAIが拓く医療のフロンティア:手術・診断・創薬への応用と研究者の役割 「もし、AIが人間の思考を模倣するだけでなく、精密な『身体』を持ち、物理的なタスクを実行できるようになったら、医療研究や臨床現
2025年 フィジカルAIは医療をどう変える?研究者が知るべき5つの革新と未来展望 続きを読む »
1.はじめに:10年・1000億円の壁を、AIは越えられるか? 新薬を一つ世に送り出すためには、10年以上の歳月と1000億円を超える莫大なコストがかかると言われています。この途方もない道のりは、基礎研究における無数の候
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とは?AIが拓く新薬開発DXの最前線 続きを読む »
1.はじめに Japan Dashboardって何?日本の医療問題を解決するカギ「データ活用」のすごい可能性を徹底解説! 「なんだか最近、病院が混んでいるな…」「うちの地元は、お医者さんが少ない気がする…」 そんな風に感
【未来の医療はデータで変わる!】デジタル庁「Japan Dashboard」で見る、あなたの街の健康と医療のこれから 続きを読む »
1.はじめに:なぜ今、AI創薬がこれほど注目されるのか? 「創薬」という言葉には、長い年月と莫大なコスト、そして低い成功確率というイメージがつきまといます。一つの新薬が世に出るまでには10年以上の歳月と1000億円以上の
AI創薬は新たなステージへ!医療研究者が知るべき「基盤モデル」の可能性と日本の勝ち筋 続きを読む »
1.はじめに:創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計
AI創薬の最前線と未来展望 – Isomorphic Labsの挑戦から日本の大学・研究機関の役割まで 続きを読む »
1.はじめに 医療研究や創薬の現場で、日々膨大なデータと向き合っておられる研究者の皆様。統計解析用のRスクリプト作成、Pythonでのゲノムデータ処理、論文執筆といった業務の中で「プログラミングの専門家がいれば、もっと研
2025年 Claude 3.5 vs Gemini 1.5 徹底比較!医療分野の論文・データ解析を加速するAIコーディング術 続きを読む »
1.はじめに もし、費用も時間もかかる臨床試験の一部を、AIを用いて高精度にシミュレーションできたら。もし、患者さん一人ひとりの認知特性に合わせて、最も効果的な治療法の提案や情報提供ができるとしたら。そんな未来の医療研究
臨床試験をAIで事前シミュレーション!心理学基盤モデル「Centaur」が拓く研究開発の最前線 続きを読む »
1.はじめに 2025年、米Microsoftが発表した医療診断AIシステム「MAI Diagnostic Orchestrator」(以下、MAI-DxO)は、医療界に大きな衝撃を与えました。人間の医師を凌駕する可能性
MicrosoftのAI「MAI-DxO」が診断を変える!研究・教育へのインパクトを解説 続きを読む »