ファームAIラボ - パート 2

2025年 Claude 3.5 vs Gemini 1.5 徹底比較！医療分野の論文・データ解析を加速するAIコーディング術

１．はじめに医療研究や創薬の現場で、日々膨大なデータと向き合っておられる研究者の皆様。統計解析用のRスクリプト作成、Pythonでのゲノムデータ処理、論文執筆といった業務の中で「プログラミングの専門家がいれば、もっと研 […]

１．はじめにもし、費用も時間もかかる臨床試験の一部を、AIを用いて高精度にシミュレーションできたら。もし、患者さん一人ひとりの認知特性に合わせて、最も効果的な治療法の提案や情報提供ができるとしたら。そんな未来の医療研究

１．はじめに 2025年、米Microsoftが発表した医療診断AIシステム「MAI Diagnostic Orchestrator」（以下、MAI-DxO）は、医療界に大きな衝撃を与えました。人間の医師を凌駕する可能性

１．はじめに：医療科学の新パラダイム、AI診断の臨床実装 AI（人工知能）が医療を変えるという言葉は、もはや未来の予測ではなく、日本の臨床現場における現実のものとなりました。特にこの数年、AI搭載医療機器は理論的な可能性

１．はじめにほんの数年前まで、AI（人工知能）は遠い未来の技術のように感じられていたかもしれません。しかし、ChatGPTの登場以降、その進化は私たちの想像を遥かに超える速度で加速しています。昨日まで最新だったAIモデ

１．はじめに：歴史的転換点、AI新法の成立が創薬研究にもたらす希望医療研究者や薬学部の教員の皆様は、新薬開発の道のりがますます険しくなっている「創薬の生産性の危機」を日々痛感されていることでしょう。一つの新薬が世に出る

１．はじめに近年、医療界の大きなテーマとなっている「医療DX（デジタル・トランスフォーメーション）」。その中核をなす「電子処方箋」の動向が、今、大きな転換点を迎えていることをご存知でしょうか。2025年3月までの普及目

１．はじめに 2024年12月、待望の『アミロイドーシス診療ガイドライン2025』がついに発行されました。2017年版以来、実に7年ぶりとなる今回の改訂は、この数年で遂げられた治療法の劇的な進歩を反映し、アミロイドーシス

１．はじめに：なぜ今、研究者こそ「創薬力」を語るべきなのか？医療研究者や薬学部の先生方であれば、日本の医薬品開発力がかつてに比べて低下しているという話を耳にする機会も多いのではないでしょうか。しかし、その問題の根深さや

１．はじめに美の追求が生んだ科学革命 ― 化粧品AIが拓く医療・創薬の新たな地平人工知能（AI）が様々な産業に変革をもたらす中、香水・化粧品といったビューティー産業も例外ではありません。世界のAI搭載ビューティー・化