2025年 AI創薬の最前線:薬学研究者と教育者が知るべき技術・課題・未来
1.はじめに:AI創薬時代の幕開け ―「ハイプ」を超えて臨床実装へ 「AIが創薬を変える」という言葉がメディアを賑わせてから数年が経ちました。かつては未来の技術として語られたAI創薬は、もはや単なる概念実証(Proof […]
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1.はじめに:AI創薬時代の幕開け ―「ハイプ」を超えて臨床実装へ 「AIが創薬を変える」という言葉がメディアを賑わせてから数年が経ちました。かつては未来の技術として語られたAI創薬は、もはや単なる概念実証(Proof […]
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1.はじめに – 薬学教育は「AI協働」の時代へ 近年の薬学研究において、データサイエンスやプログラミングのスキルは、創薬研究から臨床応用まで、あらゆる場面で不可欠なものとなりつつあります。しかし、多忙な研究
AIコーディングエージェント「Google Jules」活用術|研究と授業が劇的に変わる 続きを読む »
1.はじめに 2025年、私たちは人工知知能(AI)の歴史における大きな一歩を目の当たりにしました。OpenAIが公式に発表した次世代モデル「GPT-5」は、その圧倒的な性能と新しいコンセプトで、私たちの社会、そして何よ
GPT-5は医療をどう変える?研究・臨床へのインパクトと課題を専門家が徹底解説 続きを読む »
1.はじめに 医療従事者の先生方、日々のお仕事、本当にお疲れ様です。山積みのカルテ、鳴り止まない電話、そして絶えず更新される新しい知識。多忙を極める医療現場で、「もっと効率的に、もっと本質的な業務に集中できたら…」と感じ
【医療DXの新時代】院内で使えるオープンソースLLM「gpt-oss」がもたらす医療現場の革命とは? 続きを読む »
1.はじめに:AI創薬の新たな地平と「データのジレンマ」 近年、AI(人工知能)を活用した創薬研究は、新薬開発の期間短縮とコスト削減を実現する切り札として、世界中の製薬企業や研究機関から大きな期待を集めています。候補化合
【創薬DX】データ共有の壁を打ち破る「連合学習」とは?日本の産学連携が拓く医療研究の新たな地平 続きを読む »
1.はじめに:進歩と矛盾の狭間で ― なぜ最先端の医療現場で薬が不足するのか? 世界トップクラスの医療水準を誇る日本。私たちは日々、革新的な医薬品や治療法の恩恵を受けています。しかしその一方で、多くの医療従事者や患者様が
2025年 医薬品需要予測に革命を。AIが導く安定供給の未来と医療研究へのインパクト 続きを読む »
1.はじめに:AI医療機器が拓く新たな医療の地平 医療の最前線にいらっしゃる先生方にとって、「AI(人工知能)」はもはや無視できない重要なテーマとなっていることでしょう。特に、ソフトウェアそのものが医療機器として機能する
2025年 AI搭載プログラム医療機器の最前線:研究開発と薬事承認のポイントを解説 続きを読む »
1.はじめに – なぜ今、医療研究者と教育者がAIエージェントに注目すべきなのか? 2025年の今、医療の世界は大きな変革の渦中にあります。その中心で輝きを放っているのが「AIエージェント」という技術です。こ
2025年 医療AIエージェント開発の最前線|研究・教育者が知るべき規制、事例、未来展望 続きを読む »
1.はじめに:認知症パンデミック時代における薬剤師の新たな使命 超高齢社会の日本において、認知症患者数の増加はもはや「クライシス」ではなく、私たちが向き合うべき日常、「パンデミック」の様相を呈しています。この国家的課題に
AIは薬剤師の未来をどう変えるか?認知症ケアにおける次世代薬学的管理について 続きを読む »
1.はじめに 2025年、AIの世界に衝撃的なニュースがもたらされました。Google DeepMindが開発したAIが、人間のトップレベルの知性が競う「国際数学オリンピック(IMO)」で、金メダル相当の成績を収めるとい
【医療研究の未来】Googleの次世代AI「Deep Think」とは?論文分析から創薬まで解説 続きを読む »