ファームAIラボ - パート 3

AlphaGenomeが拓く個別化医療の未来：非コーディングDNA解読と日本のゲノム医療へのインパクト

１．はじめに：個別化医療の「最後のフロンティア」―ダークゲノム解読への挑戦個別化医療、すなわちプレシジョン・メディシンの実現に向けた研究が世界中で加速しています。その中心にあるのがゲノム情報の解読です。しかし、ヒトゲノ […]

１．はじめに現代の医療・製薬研究者は、日々発表される膨大な数の学術論文、臨床試験データ、電子カルテ（EHR）といった情報の洪水に直面しています。このデータという名の海から、いかにして価値ある知見を見つけ出し、研究を加速

１．はじめに：創薬研究におけるAI革命と「対話型」実行環境の登場創薬研究は、人類の健康を向上させる上で不可欠ですが、同時に莫大なコストと長い時間を要する困難な道のりでもあります。新しい医薬品を一つ市場に送り出すための平

１．はじめに：パーソナルデバイスが医療研究の“ゲームチェンジャー”になった日昨日、2025年6月24日、私たちの手の中にあるiPhoneが、単なるコミュニケーションツールから医療情報のハブへと進化する、歴史的な一日とな

１．はじめに：薬剤師「過剰時代」とAIの台頭という二重の変革 2025年6月、AIが加速度的に進展する中、私たちは医療分野における歴史的な転換点の中心に立っています。厚生労働省が2045年までに最大で12万6千人の薬剤師

１．はじめに – 知的パートナーとしてのAI、Gemini Liveの登場 2024年5月、Googleは次世代の対話型AI「Gemini Live」を発表しました。これは、単なる情報検索ツールや音声アシスタ

１．序章：なぜ今、医療DXが研究者・教育者にとって重要なのか？日本の医療は今、大きな転換期を迎えています。2030年に予測される187万人もの人材不足、団塊の世代が全て75歳以上となる2025年問題、そして2024年4

１．はじめに：薬局DXの波と、私たち研究者・教育者の役割医療分野におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の波が、今、薬局のあり方を根底から変えようとしています。かつてSFの世界で描かれた「ロボットが薬を調剤する

１．はじめに：医療AIの進化を阻む「見えない壁」と、その解決策医療研究者や薬学教育に携わる皆様であれば、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）が持つ無限の可能性を日々感じていらっしゃることでしょう。しかし同時

１．はじめに：歴史的転換点を迎えた「デジタル治療」 2025年6月17日、日本の医療・製薬業界にとって歴史的なニュースが発表されました。大塚製薬が米Click Therapeuticsと共同開発したうつ病治療用デジタルア