薬局ロボットが変える調剤業務の未来：DX推進の現状と展望
１．はじめに：薬局DXと調剤ロボットの関係性 薬局DX（デジタルトランスフォーメーション）は、薬局業務を効率化し、質の高い患者サービスを提供するための取り組みです。近年では、電子処方箋の導入や在宅医療との連携が進められて […]
医療AIの最前線：「Dragon Copilot」が変える文書作成と診療効率
１．はじめに：医療の現場にAI革命が始まる 2025年5月、Microsoftは医療現場を変革するAIアシスタント「Dragon Copilot（ドラゴン・コパイロット）」を米国で正式にリリースしました。このツールは、音
「corte（コルテ）」とは？AIで変わる薬歴作成の最前線と薬局業務の未来
１．はじめに｜薬歴作成の負担とAIの可能性 薬剤師の業務には、服薬指導や患者対応といった対人業務に加えて、薬歴（服薬記録）の作成という重要かつ煩雑な事務作業がある。薬歴は、服薬状況の記録だけでなく、患者の安全な薬物療法を
医療AIに革新をもたらす「状態認識型対話フレームワーク」とは？その仕組みと実用例を解説
１．はじめに：AIと医療の対話が変わるとき 近年、人工知能（AI）の進歩により、医療現場における対話型システムの活用が注目されています。その中でも「状態認識型対話フレームワーク（State-Aware Dialogue
Googleの医療AI「AMIE」とは？臨床診断を変える対話型LLMの実力と未来
１．はじめに Googleが開発した医療特化型の大規模言語モデル「AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）」が、臨床医の診断精度向上に大きく貢献すると注目されています。
薬学部での生成AI活用：教育・研究・臨床を変革する最新動向と課題（2025年5月版）
1. はじめに 2025年5月現在、生成AIは薬学分野において教育・研究・臨床実践の各領域で急速に存在感を高めています。AIの技術進歩により、これまで手作業に頼っていた業務や、創薬研究の高コスト構造に変化が生じつつありま
マテリアルズ・インフォマティクスとは？製剤・DDS・再生医療への応用と未来
1. マテリアルズ・インフォマティクスとは何か？ マテリアルズ・インフォマティクス（Materials Informatics, MI）は、人工知能（AI）や機械学習、統計学などを駆使して、材料開発を効率化する革新的な手
医療DXを支える日本語版LLMの進化：技術課題と実装事例を解説
１．はじめに 近年、人工知能（AI）の進化により、医療分野でも大規模言語モデル（LLM）の活用が注目されています。特に、日本語に特化した医療用LLMの開発は、医療現場の効率化や診療支援に大きな可能性を秘めています。本記事
2025年5月 マイナ保険証の現状と課題：医療現場が直面する問題と今後の展望
１．はじめに マイナンバーカードの健康保険証機能、通称「マイナ保険証」は、医療のデジタル化を推進する中核的な取り組みとして導入されました。しかし、その運用には多くの課題が存在し、医療現場での混乱を招いています。本記事では
地域医療と医療DXの最前線：2025年の展望と課題
１．はじめに 日本の医療現場では、デジタル技術の導入が急速に進んでいます。特に地域医療においては、医療DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が、医療の質の向上や効率化に大きく寄与しています。本記事では、医療研究者