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PCで動く無料AI「LM Studio」の使い方｜医療・薬学分野の生産性を劇的に向上させる方法

１．はじめに「AIを研究や教育に活用したいけれど、患者情報や未公開の研究データを外部のクラウドに送信するのはセキュリティが心配…。」「ChatGPTは便利だけど、月額費用がかかるし、専門的な使い方をするには少し物足り […]

１．はじめにもし、費用も時間もかかる臨床試験の一部を、AIを用いて高精度にシミュレーションできたら。もし、患者さん一人ひとりの認知特性に合わせて、最も効果的な治療法の提案や情報提供ができるとしたら。そんな未来の医療研究

１．はじめに：医療科学の新パラダイム、AI診断の臨床実装 AI（人工知能）が医療を変えるという言葉は、もはや未来の予測ではなく、日本の臨床現場における現実のものとなりました。特にこの数年、AI搭載医療機器は理論的な可能性

１．はじめに：歴史的転換点、AI新法の成立が創薬研究にもたらす希望医療研究者や薬学部の教員の皆様は、新薬開発の道のりがますます険しくなっている「創薬の生産性の危機」を日々痛感されていることでしょう。一つの新薬が世に出る

１．はじめに 2024年12月、待望の『アミロイドーシス診療ガイドライン2025』がついに発行されました。2017年版以来、実に7年ぶりとなる今回の改訂は、この数年で遂げられた治療法の劇的な進歩を反映し、アミロイドーシス

１．はじめに美の追求が生んだ科学革命 ― 化粧品AIが拓く医療・創薬の新たな地平人工知能（AI）が様々な産業に変革をもたらす中、香水・化粧品といったビューティー産業も例外ではありません。世界のAI搭載ビューティー・化

１．はじめに現代の医療・製薬研究者は、日々発表される膨大な数の学術論文、臨床試験データ、電子カルテ（EHR）といった情報の洪水に直面しています。このデータという名の海から、いかにして価値ある知見を見つけ出し、研究を加速

１．はじめに：薬剤師「過剰時代」とAIの台頭という二重の変革 2025年6月、AIが加速度的に進展する中、私たちは医療分野における歴史的な転換点の中心に立っています。厚生労働省が2045年までに最大で12万6千人の薬剤師

１．はじめに – 岐路に立つ日本の創薬とAIという名の羅針盤日本の創薬力、その未来を担う医療関係者の皆様。今、私たちのいる臨床研究のフィールドは、大きな変革の波に直面しています。その現状を浮き彫りにしたのが

１．お任せください。トップクラスのWebライター兼「化粧品領域におけるAIマーケティング」の専門家として、ご依頼にお応えします。はじめに、Gensparkによって生成された文章のレビューと考察、その後にご依頼の条件に沿