2025年 医薬品需要予測に革命を。AIが導く安定供給の未来と医療研究へのインパクト
1.はじめに:進歩と矛盾の狭間で ― なぜ最先端の医療現場で薬が不足するのか? 世界トップクラスの医療水準を誇る日本。私たちは日々、革新的な医薬品や治療法の恩恵を受けています。しかしその一方で、多くの医療従事者や患者様が […]
人工知能
1.はじめに:進歩と矛盾の狭間で ― なぜ最先端の医療現場で薬が不足するのか? 世界トップクラスの医療水準を誇る日本。私たちは日々、革新的な医薬品や治療法の恩恵を受けています。しかしその一方で、多くの医療従事者や患者様が […]
1.はじめに:教育の現場に立つ、あなたへの問いかけ 日々の研究や学生指導に追われる中で、こんなことを感じた経験はありませんか? 「毎年同じような講義の繰り返しで、学生の心に本当に響いているのだろうか?」 「研究に使える時
1.はじめに – AIの「思考」が医療の常識を覆す日 医療研究者、そして未来の医療人を育む薬学部教員の皆様。今、人工知能(AI)の世界で静かな、しかし巨大な地殻変動が起きています。OpenAIが開発中とされる
1.はじめに:情報の洪水に溺れていませんか? 医療研究者や薬学部教員の皆様は、日々、膨大な情報と格闘されています。新しい論文、実験データ、講義資料、学生のレポート、そして国家試験の過去問…これらの情報は様々な場所に散在し
2025年 医療研究者・薬学部教員のためのObsidian × AI活用術|論文執筆と日々の業務を劇的に効率化 続きを読む »
1.はじめに 「AIを研究や教育に活用したいけれど、患者情報や未公開の研究データを外部のクラウドに送信するのはセキュリティが心配…。」 「ChatGPTは便利だけど、月額費用がかかるし、専門的な使い方をするには少し物足り
1.はじめに もし、費用も時間もかかる臨床試験の一部を、AIを用いて高精度にシミュレーションできたら。もし、患者さん一人ひとりの認知特性に合わせて、最も効果的な治療法の提案や情報提供ができるとしたら。そんな未来の医療研究
1.はじめに:医療科学の新パラダイム、AI診断の臨床実装 AI(人工知能)が医療を変えるという言葉は、もはや未来の予測ではなく、日本の臨床現場における現実のものとなりました。特にこの数年、AI搭載医療機器は理論的な可能性
1.はじめに:歴史的転換点、AI新法の成立が創薬研究にもたらす希望 医療研究者や薬学部の教員の皆様は、新薬開発の道のりがますます険しくなっている「創薬の生産性の危機」を日々痛感されていることでしょう。一つの新薬が世に出る
1.はじめに 2024年12月、待望の『アミロイドーシス診療ガイドライン2025』がついに発行されました。2017年版以来、実に7年ぶりとなる今回の改訂は、この数年で遂げられた治療法の劇的な進歩を反映し、アミロイドーシス
1.はじめに 美の追求が生んだ科学革命 ― 化粧品AIが拓く医療・創薬の新たな地平 人工知能(AI)が様々な産業に変革をもたらす中、香水・化粧品といったビューティー産業も例外ではありません。世界のAI搭載ビューティー・化