AI創薬 | ファーマAIラボ

ADMET-AIとは？創薬の「魔の谷」を超える最新AIツールの実力

１．はじめに：創薬研究における「安全性予測」のパラダイムシフト日々の臨床や研究業務、本当にお疲れさまです。ファーマAIラボです。私たちは日々、多くの新薬候補化合物が生まれては消えていく様子を目の当たりにしています。ご […]

１．はじめに：予測から設計へ、AI創薬のパラダイムシフト 2025年も終わろうとしている今、医療の現場ではAIの活用が日常のものとなりつつあります。診断支援やカルテ作成におけるAIの活躍は目覚ましいですが、裏側の「創薬研

１．はじめに 2024年、Google DeepMind社のDemis Hassabis氏とJohn Jumper氏らがノーベル化学賞を受賞したことは、記憶に新しいことでしょう。その授賞理由は「タンパク質の構造予測」に対

１．はじめに：なぜ今、AI創薬に注目が集まるのか日々の診療や研究業務、誠にお疲れ様です。昨今、医療業界では「AI（人工知能）」の活用が急速に進んでいますが、特に「創薬」の分野において、10年に一度とも言える大きなパラダ

１．なぜ今、医療現場で「MDシミュレーション」が必要なのか現代の創薬研究や疾患メカニズムの解明において、コンピューター上で分子の動きを再現する「分子動力学（MD）シミュレーション」は欠かせない技術となりました。特にGR

１．はじめに私たちの生活になくてはならない「お薬」。頭が痛いとき、熱が出たとき、あるいはもっと重い病気と闘うとき、薬は私たちの命と健康を支えてくれています。しかし、ひとつの新薬が世に出るまでに、どれくらいの時間とお

1. はじめに　AI創薬における「可視化」の重要性 AI創薬の現場では、コンピュータが数百万もの化合物の中から、ターゲットとなるタンパク質に結合しそうなものを選び出します。これを「バーチャルスクリーニング」と呼びますが、

１．はじめに：AI創薬における「相互作用」の重要性現代の創薬研究において、AI（人工知能）の活用はもはや当たり前のものとなりました。特に、特定の病気の原因となるタンパク質（標的）に対して、どのような化合物（薬の候補）が

１．はじめに：AIが切り拓く新しい創薬のカタチ現代の創薬において、最も時間がかかり、かつ重要な工程の一つが「新薬の種（候補化合物）」を見つけ出す作業です。これまで、コンピューター上で化合物とタンパク質の結合をシミュレー

1. はじめに：AIが切り拓く「新薬開発」の新しい形現代の医療において、新薬の開発には膨大な時間とコストがかかることが大きな課題となっています。一般的に、一つの薬が誕生するまでには10年以上の歳月と数千億円規模の投資が