AI創薬 | ファーマAIラボ

CMNPDとは？天然物データベースを活用した次世代の効率的創薬アプローチ

１．はじめに：なぜ今、天然物データベースが注目されるのか創薬の歴史において、ペニシリンやイベルメクチンのように、天然物は常に画期的な医薬品の源泉となってきました。しかし、未知の素材から有効成分を特定する従来の手法は、膨 […]

１．はじめに：なぜ創薬において「構造の修復」が必要なのか現代の創薬研究、特にコンピュータを駆使したAI創薬において、タンパク質の立体構造データは欠かせない情報源です。私たちは通常、PDB（Protein Data Ba

１．はじめに：AI創薬における「質の高いデータ」の重要性現代の創薬シーンにおいて、コンピュータを用いた「AI創薬」や「イン・シリコ（in silico）スクリーニング」は欠かせない存在となっています。膨大な化合物ライブ

１．はじめに：医療現場とAI創薬の距離現在、私たちが日常的に処方し、使用している薬剤の裏側では、驚異的なスピードで「デジタル変革」が起きています。かつて一つの新薬を開発するには、10年以上の歳月と数千億円の費用が必要で

１．はじめに：AI創薬のハードルを劇的に下げる「scikit-mol」とは？近年、製薬業界やアカデミアにおいて「AI創薬」という言葉を耳にしない日はありません。膨大な化合物ライブラリから、目的の生物活性を持つ候補物質を

１．はじめに：なぜ今、AI創薬に「グラフ」が必要なのか現代の新薬開発には、膨大な時間とコストがかかることが大きな課題となっています。一つの薬が世に出るまでに、10年以上の歳月と数百億から数千億円もの投資が必要と言われて

１．はじめに：なぜ今、医療現場で「AI創薬」が注目されるのか 2025年現在、AI（人工知能）を活用した創薬プロセスは、単なる研究段階を超え、実際の臨床現場へとその成果が届き始めています。かつて、1つの新薬を生み出すには

１．はじめに 2025年11月、インシリコ創薬（コンピュータを用いた創薬研究）の世界は、かつてないほどの変革期を迎えています。ほんの数年前まで夢物語だった技術が、今や標準的な研究手法として定着しつつあります。この進化の核

１．はじめに：Boltz-2ショックとAI創薬の新たな地平 2025年、AI創薬の分野に激震が走りました。マサチューセッツ工科大学（MIT）とリカーション（Recursion）による次世代生物分子基盤モデル「Boltz-

１．はじめに 2025年11月。AI創薬の分野は、もはや「未来の技術」ではなく、日々の研究開発に不可欠な「現在のツール」として確固たる地位を築いています。数年前までは夢物語だった高精度な構造予測や、AIによる新規分子の「