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【創薬DX】データ共有の壁を打ち破る「連合学習」とは？日本の産学連携が拓く医療研究の新たな地平

１．はじめに：AI創薬の新たな地平と「データのジレンマ」近年、AI（人工知能）を活用した創薬研究は、新薬開発の期間短縮とコスト削減を実現する切り札として、世界中の製薬企業や研究機関から大きな期待を集めています。候補化合 […]

１．はじめに：進歩と矛盾の狭間で ― なぜ最先端の医療現場で薬が不足するのか？世界トップクラスの医療水準を誇る日本。私たちは日々、革新的な医薬品や治療法の恩恵を受けています。しかしその一方で、多くの医療従事者や患者様が

１．はじめに：AI医療機器が拓く新たな医療の地平医療の最前線にいらっしゃる先生方にとって、「AI（人工知能）」はもはや無視できない重要なテーマとなっていることでしょう。特に、ソフトウェアそのものが医療機器として機能する

１．はじめに – なぜ今、医療研究者と教育者がAIエージェントに注目すべきなのか？ 2025年の今、医療の世界は大きな変革の渦中にあります。その中心で輝きを放っているのが「AIエージェント」という技術です。こ

１．はじめに：認知症パンデミック時代における薬剤師の新たな使命超高齢社会の日本において、認知症患者数の増加はもはや「クライシス」ではなく、私たちが向き合うべき日常、「パンデミック」の様相を呈しています。この国家的課題に

１．はじめに 2025年、AIの世界に衝撃的なニュースがもたらされました。Google DeepMindが開発したAIが、人間のトップレベルの知性が競う「国際数学オリンピック（IMO）」で、金メダル相当の成績を収めるとい

１．はじめに：教育の現場に立つ、あなたへの問いかけ日々の研究や学生指導に追われる中で、こんなことを感じた経験はありませんか？「毎年同じような講義の繰り返しで、学生の心に本当に響いているのだろうか？」「研究に使える時

１．はじめに：薬学教育は「新たな時代」へ – ChatGPT「学習モード」の衝撃 2025年7月、OpenAIは教育界に激震を走らせる新機能、ChatGPTの「学習モード（Study Mode）」を正式に発表

１．はじめに – 医療における「時間」という根源的な課題医療現場における「待ち時間」は、単なる患者の不満要因にとどまらず、医療の質、安全性、そして病院経営そのものを揺るがす根源的な課題です。私たち医療研究者

１．はじめに – なぜ今、薬学教育に「AIチューター」が必要なのか？現代の薬学教育は、医療の高度化と複雑化、そして医療DX（デジタル・トランスフォーメーション）の急速な進展という大きな変革の波に直面していま