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AIは薬学教育の敵か、味方か？教員が知るべきAIエージェント活用術と注意点

１．はじめにほんの数年前まで、AI（人工知能）は遠い未来の技術のように感じられていたかもしれません。しかし、ChatGPTの登場以降、その進化は私たちの想像を遥かに超える速度で加速しています。昨日まで最新だったAIモデ […]

１．はじめに：歴史的転換点、AI新法の成立が創薬研究にもたらす希望医療研究者や薬学部の教員の皆様は、新薬開発の道のりがますます険しくなっている「創薬の生産性の危機」を日々痛感されていることでしょう。一つの新薬が世に出る

１．はじめに近年、医療界の大きなテーマとなっている「医療DX（デジタル・トランスフォーメーション）」。その中核をなす「電子処方箋」の動向が、今、大きな転換点を迎えていることをご存知でしょうか。2025年3月までの普及目

１．はじめに 2024年12月、待望の『アミロイドーシス診療ガイドライン2025』がついに発行されました。2017年版以来、実に7年ぶりとなる今回の改訂は、この数年で遂げられた治療法の劇的な進歩を反映し、アミロイドーシス

１．はじめに：なぜ今、研究者こそ「創薬力」を語るべきなのか？医療研究者や薬学部の先生方であれば、日本の医薬品開発力がかつてに比べて低下しているという話を耳にする機会も多いのではないでしょうか。しかし、その問題の根深さや

１．はじめに美の追求が生んだ科学革命 ― 化粧品AIが拓く医療・創薬の新たな地平人工知能（AI）が様々な産業に変革をもたらす中、香水・化粧品といったビューティー産業も例外ではありません。世界のAI搭載ビューティー・化

１．はじめに：個別化医療の「最後のフロンティア」―ダークゲノム解読への挑戦個別化医療、すなわちプレシジョン・メディシンの実現に向けた研究が世界中で加速しています。その中心にあるのがゲノム情報の解読です。しかし、ヒトゲノ

１．はじめに現代の医療・製薬研究者は、日々発表される膨大な数の学術論文、臨床試験データ、電子カルテ（EHR）といった情報の洪水に直面しています。このデータという名の海から、いかにして価値ある知見を見つけ出し、研究を加速

１．はじめに：創薬研究におけるAI革命と「対話型」実行環境の登場創薬研究は、人類の健康を向上させる上で不可欠ですが、同時に莫大なコストと長い時間を要する困難な道のりでもあります。新しい医薬品を一つ市場に送り出すための平

１．はじめに：パーソナルデバイスが医療研究の“ゲームチェンジャー”になった日昨日、2025年6月24日、私たちの手の中にあるiPhoneが、単なるコミュニケーションツールから医療情報のハブへと進化する、歴史的な一日とな