ファームAIラボ

2025年医療研究者・薬学部教員のためのObsidian × AI活用術｜論文執筆と日々の業務を劇的に効率化

１．はじめに：情報の洪水に溺れていませんか？医療研究者や薬学部教員の皆様は、日々、膨大な情報と格闘されています。新しい論文、実験データ、講義資料、学生のレポート、そして国家試験の過去問…これらの情報は様々な場所に散在し […]

１．はじめに：思考が言葉になった日 – BCIが灯す新たな希望 2024年、世界中の医療・科学コミュニティに衝撃が走りました。重度の麻痺を持つALS（筋萎縮性側索硬化症）患者が、頭の中で考えただけでSNSへの

１．はじめに：AIとの協働が「現実」となった医療研究・教育医療研究者や薬学部教員の皆様、日々の業務の中で感じていた「もっと効率的に」「もっと個別的に」という願いが、いよいよ現実のものとなる時代が到来しました。2025年

１．はじめに「AIを研究や教育に活用したいけれど、患者情報や未公開の研究データを外部のクラウドに送信するのはセキュリティが心配…。」「ChatGPTは便利だけど、月額費用がかかるし、専門的な使い方をするには少し物足り

１．はじめに　なぜ今、「AIセラピスト」が医療界の注目を集めるのか近年、私たちの生活のあらゆる場面で人工知能（AI）の活用が進んでいますが、その波はついに、人間の最も繊細な領域である「心の問題」にまで及んでいます。AI

１．はじめに　フィジカルAIが拓く医療のフロンティア：手術・診断・創薬への応用と研究者の役割「もし、AIが人間の思考を模倣するだけでなく、精密な『身体』を持ち、物理的なタスクを実行できるようになったら、医療研究や臨床現

１．はじめに：10年・1000億円の壁を、AIは越えられるか？新薬を一つ世に送り出すためには、10年以上の歳月と1000億円を超える莫大なコストがかかると言われています。この途方もない道のりは、基礎研究における無数の候

１．はじめに　Japan Dashboardって何？日本の医療問題を解決するカギ「データ活用」のすごい可能性を徹底解説！「なんだか最近、病院が混んでいるな…」「うちの地元は、お医者さんが少ない気がする…」そんな風に感

１．はじめに：なぜ今、AI創薬がこれほど注目されるのか？「創薬」という言葉には、長い年月と莫大なコスト、そして低い成功確率というイメージがつきまといます。一つの新薬が世に出るまでには10年以上の歳月と1000億円以上の

１．はじめに：創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計