ファームAIラボ

【未来の医療はデータで変わる！】デジタル庁「Japan Dashboard」で見る、あなたの街の健康と医療のこれから

１．はじめに　Japan Dashboardって何？日本の医療問題を解決するカギ「データ活用」のすごい可能性を徹底解説！「なんだか最近、病院が混んでいるな…」「うちの地元は、お医者さんが少ない気がする…」そんな風に感 […]

１．はじめに：なぜ今、AI創薬がこれほど注目されるのか？「創薬」という言葉には、長い年月と莫大なコスト、そして低い成功確率というイメージがつきまといます。一つの新薬が世に出るまでには10年以上の歳月と1000億円以上の

１．はじめに：創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計

１．はじめに医療研究や創薬の現場で、日々膨大なデータと向き合っておられる研究者の皆様。統計解析用のRスクリプト作成、Pythonでのゲノムデータ処理、論文執筆といった業務の中で「プログラミングの専門家がいれば、もっと研

１．はじめにもし、費用も時間もかかる臨床試験の一部を、AIを用いて高精度にシミュレーションできたら。もし、患者さん一人ひとりの認知特性に合わせて、最も効果的な治療法の提案や情報提供ができるとしたら。そんな未来の医療研究

１．はじめに 2025年、米Microsoftが発表した医療診断AIシステム「MAI Diagnostic Orchestrator」（以下、MAI-DxO）は、医療界に大きな衝撃を与えました。人間の医師を凌駕する可能性

１．はじめに：医療科学の新パラダイム、AI診断の臨床実装 AI（人工知能）が医療を変えるという言葉は、もはや未来の予測ではなく、日本の臨床現場における現実のものとなりました。特にこの数年、AI搭載医療機器は理論的な可能性

１．はじめにほんの数年前まで、AI（人工知能）は遠い未来の技術のように感じられていたかもしれません。しかし、ChatGPTの登場以降、その進化は私たちの想像を遥かに超える速度で加速しています。昨日まで最新だったAIモデ

１．はじめに：歴史的転換点、AI新法の成立が創薬研究にもたらす希望医療研究者や薬学部の教員の皆様は、新薬開発の道のりがますます険しくなっている「創薬の生産性の危機」を日々痛感されていることでしょう。一つの新薬が世に出る

１．はじめに近年、医療界の大きなテーマとなっている「医療DX（デジタル・トランスフォーメーション）」。その中核をなす「電子処方箋」の動向が、今、大きな転換点を迎えていることをご存知でしょうか。2025年3月までの普及目