ファームAIラボ - パート 8

創薬AI革命: Tx-LLMとTxGemmaが切り拓く新時代

１．はじめに近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、特に創薬分野における応用が注目されています。中でも、創薬特化型の大規模言語モデル（LLM）であるTx-LLMとTxGemmaは、研究者の強力な支援ツールとして期待 […]

１．はじめに医療業界では近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進んでいます。DXとは、最新のデジタル技術を使って仕組みや業務を大きく変えることです。その中でも、今特に注目されているのが「ベイズ推論」です

１．はじめに最近、「AI（人工知能）が新薬を作った」というニュースを耳にする機会が増えています。AI創薬とは、AIが病気の原因を分析し、最適な薬を設計すること。実はすでにいくつものAI開発薬が臨床試験という段階まで進ん

１．はじめに最近、医療分野で人工知能（AI）が活躍しています。その中でも特に注目されているのが「医療用LLM（Large Language Model）」という技術です。この記事では、代表的な医療用LLMとして知られる

１．はじめに：生成AIと創薬の出会い生成AIとは、人工知能が新しいデータや情報を自動で作り出す技術である。近年、医薬品開発の分野において、この技術が注目を集めている。従来の試行錯誤に基づく方法と比べ、生成AIは効率的か

１．はじめに：2025年は医療が大きく変わる年です 2025年、日本の医療現場が大きな転換点を迎えます。特に注目されているのが、人工知能（AI）を使った医療「AI医療」と、医療のデジタル化「医療DX」の本格的な融合です。

１．はじめに：2025年、化粧品開発はAIで加速する 2025年現在、化粧品開発の現場ではAI（人工知能）や機械学習が本格的に導入され、開発スピードや製品の精度が飛躍的に向上しています。これまで勘や経験に頼っていた処方開

１．はじめに 2025年、日本の医療現場は大きな変革を迎えています。特に、全国規模の病院が連携し、デジタル技術を活用した「医療DX（デジタルトランスフォーメーション）」が進行中です。これは、医療の質を高め、患者さんの

1. 【2025年問題とは】日本の介護の危機と未来への解決策を徹底解説！ 2025年、「団塊の世代」と呼ばれる、戦後間もなく生まれた人たちが全員75歳以上の後期高齢者になります。この変化は、介護を取り巻く社会問題を一層深

1. はじめに近年、AI技術の進歩は目覚ましく、医療や製薬業界にも大きな変化をもたらしています。その中でも、生成AI（文章や画像を自動生成するAI技術）は、薬剤師の業務や薬学教育に新たな可能性を開いています。2025年