ファームAIラボ - パート 8

日本の創薬力は復活できるか？研究者が知るべき現状と未来への処方箋

１．はじめに：なぜ今、研究者こそ「創薬力」を語るべきなのか？医療研究者や薬学部の先生方であれば、日本の医薬品開発力がかつてに比べて低下しているという話を耳にする機会も多いのではないでしょうか。しかし、その問題の根深さや […]

１．はじめに美の追求が生んだ科学革命 ― 化粧品AIが拓く医療・創薬の新たな地平人工知能（AI）が様々な産業に変革をもたらす中、香水・化粧品といったビューティー産業も例外ではありません。世界のAI搭載ビューティー・化

１．はじめに：個別化医療の「最後のフロンティア」―ダークゲノム解読への挑戦個別化医療、すなわちプレシジョン・メディシンの実現に向けた研究が世界中で加速しています。その中心にあるのがゲノム情報の解読です。しかし、ヒトゲノ

１．はじめに現代の医療・製薬研究者は、日々発表される膨大な数の学術論文、臨床試験データ、電子カルテ（EHR）といった情報の洪水に直面しています。このデータという名の海から、いかにして価値ある知見を見つけ出し、研究を加速

１．はじめに：創薬研究におけるAI革命と「対話型」実行環境の登場創薬研究は、人類の健康を向上させる上で不可欠ですが、同時に莫大なコストと長い時間を要する困難な道のりでもあります。新しい医薬品を一つ市場に送り出すための平

１．はじめに：パーソナルデバイスが医療研究の“ゲームチェンジャー”になった日昨日、2025年6月24日、私たちの手の中にあるiPhoneが、単なるコミュニケーションツールから医療情報のハブへと進化する、歴史的な一日とな

１．はじめに：薬剤師「過剰時代」とAIの台頭という二重の変革 2025年6月、AIが加速度的に進展する中、私たちは医療分野における歴史的な転換点の中心に立っています。厚生労働省が2045年までに最大で12万6千人の薬剤師

１．はじめに – 知的パートナーとしてのAI、Gemini Liveの登場 2024年5月、Googleは次世代の対話型AI「Gemini Live」を発表しました。これは、単なる情報検索ツールや音声アシスタ

１．序章：なぜ今、医療DXが研究者・教育者にとって重要なのか？日本の医療は今、大きな転換期を迎えています。2030年に予測される187万人もの人材不足、団塊の世代が全て75歳以上となる2025年問題、そして2024年4

１．はじめに：薬局DXの波と、私たち研究者・教育者の役割医療分野におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の波が、今、薬局のあり方を根底から変えようとしています。かつてSFの世界で描かれた「ロボットが薬を調剤する