GROMACSで進める創薬研究|タンパク質シミュレーション前処理の完全ガイド
1.はじめに:なぜ医療・創薬に「前処理」が重要なのか 現代の創薬プロセスにおいて、コンピューター上でタンパク質の動きを再現する「分子動力学(MD)シミュレーション」は欠かせないツールとなっています。新薬候補化合物が標的タ […]
1.はじめに:なぜ医療・創薬に「前処理」が重要なのか 現代の創薬プロセスにおいて、コンピューター上でタンパク質の動きを再現する「分子動力学(MD)シミュレーション」は欠かせないツールとなっています。新薬候補化合物が標的タ […]
1.はじめに:なぜ「専門特化型」のAIが求められているのか 2026年初、医療AIのトレンドは「何でもできるAI」から「特定の専門業務を完璧にこなすAI」へとシフトしました。特にデータ量の膨大な循環器内科と、画像診断のプ
1.はじめに 明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 2.2026年、医療は「デジタル」から「フィジカル」へ 2026年、私たちは医療の歴史において、かつてな
1.はじめに:なぜ今、医療現場で「分子シミュレーション」が重要なのか 現代の医療において、私たちが手にする薬剤の多くは、コンピュータによる緻密な設計を経て誕生しています。その舞台裏で、世界中の研究者が信頼を寄せるツールが
1.はじめに:医療に「五感」を持つAIが登場した日 明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。近年のAI技術の進歩には目を見張るものがありますが、今まさに私たちが
1.はじめに 明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 2.2026年、医療現場は「AI共生時代」の第2章へ 2026年、私たちは医療の歴史における大きな転換点
明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 2026年、医薬品開発の世界は大きな転換点を迎えています。これまで「数打ちゃ当たる」と言われてきた創薬プロセスが、AI
1.はじめに:医療AIが「当たり前」になった2025年の医療現場 2025年も残すところあとわずかとなりました。今年の医療業界を振り返ると、AI技術の進展が私たちの働き方に劇的な変化をもたらした一年だったと言えるでしょう
1.はじめに:医療知識の「爆発」をAIと共に乗りこなす 2025年現在、医療情報の更新スピードは人の処理能力を遥かに超えています。次々と発表される新薬情報、改訂される診療ガイドライン、そして日々増え続ける論文。これらをす
1.はじめに:医療制度の大きな転換期「OTC類似薬」の新制度とは 日本の医療制度がいま、大きな岐路に立たされています。2027年3月から、いわゆる「OTC類似薬」を病院で処方してもらう際、患者さんの自己負担が大幅に増える