ファームAIラボ - パート 2

【創薬最前線】医薬品ターゲットとしてのタンパク質：ヒトプロテオームの現状と未来

1. はじめに：なぜ医薬品の多くは「タンパク質」を狙うのか医療現場で使用される薬剤の多くは、体内の特定の分子に結合することでその機能を調節し、治療効果を発揮します。この「狙い撃ち」にされる分子を「医薬品ターゲット」と呼 […]

1. はじめに：なぜ今、分子の「動き」を解析する必要があるのか？現代の創薬研究において、コンピューター上で分子の挙動を再現する「分子動力学（MD）シミュレーション」は欠かせない技術となりました。従来の創薬では、タンパク

1. はじめに：なぜ医療関係者が「タンパク質構造予測」を知るべきなのか医療の進歩は、常に「分子レベルでの理解」とともにありました。特定の疾患がなぜ起こるのか、ある薬剤がなぜ効くのか。その答えの多くは、タンパク質という生

1. はじめに：なぜ今、医療現場や創薬研究でMD解析が重要なのか現代の創薬研究において、タンパク質の立体構造を知ることは欠かせません。しかし、結晶構造として得られる「静止画」だけでは、薬が実際にどのように結合し、タンパ

1. はじめに：なぜ今、MDAnalysisが注目されるのか創薬研究の世界において、タンパク質の「形」を知ることは極めて重要です。しかし、タンパク質は静止した物体ではなく、生体内では絶えず形を変えながら機能しています。

1. はじめに新年早々、ヘルスケア領域で驚くべきニュースがリリースされています。2026年1月7日に「OpenAI for Healthcare」の発表があり、その驚きも冷めやらぬわずか4日後の1月11日、AI業界に再

1. はじめに：なぜ今、医療研究にMDシミュレーションが必要なのか現代の創薬研究において、コンピュータ上で分子の動きを再現する「分子動力学（MD：Molecular Dynamics）シミュレーション」は欠かせない技術

1. はじめに：薬剤師国家試験は「臨床の鏡」へ薬剤師国家試験は、時代の要請に合わせて進化を続けています。2024年度から導入された「改訂モデル・コア・カリキュラム（薬学教育の標準的なガイドライン）」に基づき、2029年

１．はじめに：なぜ今、分子の「数値化」が必要なのか現代の創薬シーンにおいて、AI（人工知能）や機械学習の活用はもはや無視できない潮流となっています。新薬の候補となる化合物を見つけ出し、その有効性や安全性を予測するために

はじめに：なぜ今、医療現場や創薬に「Open Babel」が必要なのか現代の創薬研究は、実験室（ウェット）からコンピュータ上（ドライ）へとその舞台を広げています。特にAI（人工知能）を用いた新薬候補の探索において、最も