医療DX | ファーマAIラボ

医療DXと地域医療ネットワークの未来：2025年から2030年への展望とは

1. はじめに：医療の転換点と2025年の意義 2025年、日本の医療は大きな転換点を迎えている。いわゆる「2025年問題」とは、団塊の世代が75歳以上となり、医療と介護の需要が爆発的に増加する現象を指す。この課題に対応 […]

1. はじめに 2025年現在、医療現場では「医療DX（デジタルトランスフォーメーション）」の推進が急務となっています。高齢化の進行、医療人材の不足、医療費の増加といった複合的課題に直面する中、医療の質を維持しつつ、持続

１．はじめに医薬品開発の現場では、臨床試験に加えて「リアルワールドデータ（Real World Data：RWD）」の活用が進んでいます。特に、希少疾患や臨床試験が困難な状況において、RWDは医薬品の承認を支える新たな

１．はじめに：医療情報二次利用とRWDの重要性医療情報の二次利用とは、診療以外の目的で医療データを活用することです。研究開発、医療の質向上、公衆衛生政策など、多様な分野に役立っています。リアルワールドデータ（RWD）は

１．はじめに：マイナ保険証とは何かマイナ保険証とは、マイナンバーカードを健康保険証として利用する制度です。2024年12月に従来の健康保険証の新規発行が停止され、政府は医療デジタル化を加速させる方針を掲げています。しか

１．はじめに近年、医療現場では電子カルテや検査データなど、多種多様な情報がデジタル化されています。これらの情報を効果的に活用するためには、異なるシステム間でのデータ連携が不可欠です。そこで注目されているのが、医療情

１．はじめに：医療DXを支える “共通言語” FHIR 2025年度、日本の医療DXは電子カルテ情報共有サービスの稼働を契機に実装フェーズへ移行します。ここで要となるのが国際標準HL7 FHIR（Fast Healthc

１．序論：医療用ロボットの魅力と背景医療用ロボットは、近年の技術進歩によって大きく飛躍している分野である。高精度の手術支援から自動搬送、遠隔医療に至るまで、多彩な場面で活用されている。とくに日本では高齢化と医療従事者の

１．生成AIとは何か？医療・薬学で注目される理由生成AIとは、大量のデータを学習し、文章や画像、音声などを自動的に生成するAI技術です。特に自然言語処理（NLP）という分野で活躍しており、ChatGPTのような対話型A

１．はじめに電子処方箋は、医療のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する上で重要な役割を果たしています。本記事では、電子処方箋の概要、現状の普及状況、導入における課題、今後の展望について、医療研究者および薬