医療DX | ファーマAIラボ

Claude 4の医療応用とは？Claude 3.7との違いと日本の医療現場へのインパクト

１．Claude 4と医療の未来：AIがもたらす現場革新とその可能性 2025年5月に発表されたAnthropic社の次世代AIモデル「Claude 4」は、前モデル「Claude 3.7」と比較して大きく進化しました。 […]

１．はじめに：医療の現場にAI革命が始まる 2025年5月、Microsoftは医療現場を変革するAIアシスタント「Dragon Copilot（ドラゴン・コパイロット）」を米国で正式にリリースしました。このツールは、音

１．はじめに：AIと医療の対話が変わるとき近年、人工知能（AI）の進歩により、医療現場における対話型システムの活用が注目されています。その中でも「状態認識型対話フレームワーク（State-Aware Dialogue

１．はじめに近年、人工知能（AI）の進化により、医療分野でも大規模言語モデル（LLM）の活用が注目されています。特に、日本語に特化した医療用LLMの開発は、医療現場の効率化や診療支援に大きな可能性を秘めています。本記事

１．はじめにマイナンバーカードの健康保険証機能、通称「マイナ保険証」は、医療のデジタル化を推進する中核的な取り組みとして導入されました。しかし、その運用には多くの課題が存在し、医療現場での混乱を招いています。本記事では

１．はじめに日本の医療現場では、デジタル技術の導入が急速に進んでいます。特に地域医療においては、医療DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が、医療の質の向上や効率化に大きく寄与しています。本記事では、医療研究者

１．はじめに：医療DXとセキュリティの重要性医療のデジタルトランスフォーメーション（医療DX）は、電子カルテの共有、オンライン診療の普及、AIの活用など、日々進化を遂げています。これらの技術は医療の効率化と質の向上をも

１．はじめに―診療報酬 DX の位置づけ診療報酬 DX は、二年ごとの診療報酬改定に伴う膨大な手作業を、共通算定モジュールと電子点数表で自動化し、システム改修コストと事務工数を大幅に削減する国家プロジェクトです。本稿で

1. はじめに：医療の転換点と2025年の意義 2025年、日本の医療は大きな転換点を迎えている。いわゆる「2025年問題」とは、団塊の世代が75歳以上となり、医療と介護の需要が爆発的に増加する現象を指す。この課題に対応

1. はじめに 2025年現在、医療現場では「医療DX（デジタルトランスフォーメーション）」の推進が急務となっています。高齢化の進行、医療人材の不足、医療費の増加といった複合的課題に直面する中、医療の質を維持しつつ、持続