AlphaFold

AlphaFold(アルファフォールド)は、Google DeepMindによって開発された、タンパク質の3次元構造をアミノ酸配列から高精度に予測するAIモデルです。

特に最新版のAlphaFold3は、タンパク質だけでなく、DNA、RNA、低分子リガンドなどを含む生体分子複合体全体の構造を統合的に予測できる能力を持っています 。これにより、実験的な構造解析が難しい標的や、新規薬剤候補がタンパク質のどの位置にどのような形で結合するのかを迅速に「見える化」することが可能になり、創薬研究の初期段階を大きく加速させています。

従来の創薬とAI創薬の比較インフォグラフィック。従来の開発は成功率10%・期間10〜15年であるのに対し、AI創薬は第1相試験の成功率が80-90%・期間が1〜2年に短縮されることを示している。

武田薬品がAIで皮膚疾患治療を革新!成功率90%の『AI創薬』が切り拓く2025年の新常識

1.はじめに こんにちは、「ファーマAIラボのブログ」へようこそ!2025年も残すところあとわずかとなりましたが、製薬業界に激震が走る素晴らしいニュースが飛び込んできました。武田薬品工業がAI(人工知能)を活用して開発さ […]

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AI創薬を加速する最強タッグ:AlphaFold3とBoltz-2。タンパク質とリガンドの複合体構造、高速スクリーニングの漏斗、物理検証のグラフを含むインフォグラフィック

新薬開発を加速するAI技術:AlphaFold3とBoltz-2の補完関係とは?

1.はじめに 近年、医療の現場だけでなく、その前段階である「創薬」のプロセスにおいても、AI(人工知能)技術が目覚ましい進化を遂げています。 かつては数年を要していた標的タンパク質の構造解析や、有効成分の探索(スクリーニ

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生成AIによるタンパク質デザインのワークフローと医療へのインパクトを解説するインフォグラフィック。RFdiffusion、ProteinMPNN、AlphaFoldを用いたPC完結型研究の流れと、個別化医療の未来を示している。

【2025年最新】AlphaFold2の次へ!生成AIが変えるタンパク質製剤と創薬の未来

1.はじめに:タンパク質研究の「静」から「動」への転換 医療現場で日々処方される抗体医薬や酵素製剤。これらはこれまで、自然界に存在する構造をベースに改良を重ねて作られてきました。しかし、2025年現在、その常識が根底から

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