AIエージェント

AIエージェントとは、人間のように状況を認識し、目標に基づいて自律的に判断・行動する人工知能システムのことである。
特に近年では、単なるチャットボットではなく、以下のような高度な機能を備える例が増えている:
自然言語理解と対話(人間との自然なコミュニケーション)
計画立案と意思決定(目標に向けたタスクの自動化)
外部ツールとの連携(APIやアプリ操作、Web検索など)
学習と適応(ユーザーの好みや状況に応じた最適化)
医療や教育、ビジネス支援、研究開発など、さまざまな分野で活用が進んでおり、今後のデジタル社会を支える重要な技術基盤とされている。

2026年のAI創薬の進化を解説するインフォグラフィック。市場規模の成長、エージェンティックAIによる分子設計成功率の向上(15-20%)、第I相臨床試験の成功率(80-90%)、創薬不可能領域への挑戦、パンデミックへの先回り対応を視覚的に図解

医薬品開発のパラダイムシフト|エージェンティックAIが変える2026年の創薬市場と規制動向

明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 2026年、医薬品開発の世界は大きな転換点を迎えています。これまで「数打ちゃ当たる」と言われてきた創薬プロセスが、AI […]

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生命科学におけるAIエージェントの仕組みと成果を解説するインフォグラフィック。自律的な意思決定プロセス、専門家AIによる相互検証、創薬期間の短縮、信頼性の確保、医師の支援(コパイロット)の5つの主要トピックを示しています。

生命科学を加速させる「AIエージェント」の全貌:創薬・臨床研究の未来を専門家が解説

1.はじめに:AIエージェントが生命科学にもたらす「静かな革命」 生命科学研究の現場はいま、かつてないほどの情報の洪水に直面しています。ゲノム解析、タンパク質構造の特定、膨大な化合物ライブラリのスクリーニング、そして日々

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レセプト請求業務を支援するAIエージェントのイメージ。薬剤師が未来的なホログラムで人体データと請求内容を照合している。

レセプト査定・返戻をAIで劇的改善!薬剤師・医療事務必見、2025年最新AIエージェント活用術

1.はじめに – 月末月初の「レセプト業務」に悩んでいませんか? 医療機関や薬局で働く皆様にとって、月末から月初にかけての「レセプト請求業務」は、毎月訪れる大きな業務負担ではないでしょうか。診療や調剤、患者様への対応とい

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青いロボットがパソコンを操作し、画面に「DeepL Agent 2025年9月登場」と表示されている未来的なイメージ

DeepL Agentが2025年9月登場。面倒なPC作業がなくなる?使い方やRPAとの違いを分かりやすく解説

1.はじめに 「今日の午後3時までに、競合他社の新製品に関する情報をWebで5社分集めて、その特徴を日本語で要約し、Excelにまとめて関係部署にメールで共有しておいて」。もし、こんな複雑な指示をパソコンに話しかけるだけ

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医師と専門家たちが会議でヘルスケアAIエージェントの導入について議論する様子。デジタルパネルに映し出された人体データとAI技術のイラスト

【医療DXの次世代】ヘルスケアAIエージェントが病院経営と働き方を変える!~基礎知識から導入のポイントまで専門家が徹底解説~

1.はじめに 「スタッフが足りない」「日々の業務が複雑すぎる」「患者さんをもっと待たせたくない」。これらは、多くの医療現場で聞こえてくる切実な声ではないでしょうか。医療従事者の皆様の負担は増え続け、本来集中すべき患者さん

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介護現場の人手不足を解決する汎用AIエージェント「Manus」を活用する看護師とロボットのイラスト。AIと医療スタッフが協働する未来型介護DXのイメージ

【介護DXの新常識】汎用AIエージェント「Manus」が人手不足を救う!明日から使える5つの活用ステップ

1.はじめに 「また今日も書類仕事で残業…」「新しい加算の要件を調べる時間がない…」 介護の現場で働く皆さま、このような悩みを抱えていませんか?深刻な人手不足の中、日々のケア業務に加えて、山積みの事務作業や情報収集に追わ

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未来都市を背景に、デジタルインターフェースに囲まれた医療AIエージェントの顔が中央に描かれているイメージ

2025年 医療AIエージェント開発の最前線|研究・教育者が知るべき規制、事例、未来展望

1.はじめに – なぜ今、医療研究者と教育者がAIエージェントに注目すべきなのか? 2025年の今、医療の世界は大きな変革の渦中にあります。その中心で輝きを放っているのが「AIエージェント」という技術です。こ

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高齢者と医師がソファに座り、AIによる脳と薬の可視化インターフェースが前方に表示されている医療シーン

AIは薬剤師の未来をどう変えるか?認知症ケアにおける次世代薬学的管理について

1.はじめに:認知症パンデミック時代における薬剤師の新たな使命 超高齢社会の日本において、認知症患者数の増加はもはや「クライシス」ではなく、私たちが向き合うべき日常、「パンデミック」の様相を呈しています。この国家的課題に

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医療現場でAIエージェントと連携する医師たちの会議の様子

【医療DXの最前線】AIエージェントは病院の待ち時間をどう変えるか?研究者が知るべき先進事例と今後の展望

1.はじめに – 医療における「時間」という根源的な課題 医療現場における「待ち時間」は、単なる患者の不満要因にとどまらず、医療の質、安全性、そして病院経営そのものを揺るがす根源的な課題です。私たち医療研究者

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医療研究施設でAIによる人体データ解析を行う研究者たちの未来的な光景

AWS Kiroが拓く医療DXの新時代:研究と教育を加速させるAI開発とは?

1.はじめに 近年、医療や創薬研究の現場では、AIとデータの活用が急速に進んでいます。その一方で、「解析コードが特定の担当者にしか分からない」「新しい研究メンバーへの技術継承が難しい」「臨床研究で求められる厳格な品質管理

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