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AIが拓く薬学教育の新次元｜学生の学力向上と研究を加速させるための提言と未来像

１．はじめに – なぜ今、薬学教育に「AIチューター」が必要なのか？現代の薬学教育は、医療の高度化と複雑化、そして医療DX（デジタル・トランスフォーメーション）の急速な進展という大きな変革の波に直面していま […]

１．はじめに：薬学分野に訪れたAIという名の革命こんにちは。医療研究者や薬学部教員の皆様は、日々、膨大な量の論文、臨床データ、ガイドラインと向き合っておられることと思います。その情報処理の負担を劇的に軽減し、研究や教育

１．はじめに医療研究や薬学教育の現場では、日々膨大なデータが生まれます。臨床研究の症例データ、実験ノート、学生の実習記録…これらの管理に追われ、本来注力すべき研究や教育の時間が奪われていないでしょうか。「データ入力や集

１．はじめに：AIが示す未来像と、私たちが向き合うべき現実近年、生成AIの進化は目覚ましく、様々な分野でその活用が期待されています。しかし、AIが生成する情報には、事実に基づかない「ハルシネーション」が含まれることがあ

１．はじめに：なぜ今、医療DXの最前線を学ぶべきなのか？医療研究者、そして未来の医療人を育む薬学部教員の皆様。日々の研究や教育に邁進される中で、「医療DX」という言葉を耳にする機会が急激に増えたと感じていらっしゃるので

１．はじめに近年、医療や創薬研究の現場では、AIとデータの活用が急速に進んでいます。その一方で、「解析コードが特定の担当者にしか分からない」「新しい研究メンバーへの技術継承が難しい」「臨床研究で求められる厳格な品質管理

１．はじめに：薬学分野における「エージェントAI」時代の幕開け近年、AI技術は単なる質問応答システムや画像認識ツールを超え、新たな段階へと進化しています。それが、複雑な目標を達成するために自律的に「推論し、計画し、行動

１．はじめに – AIは医師の”診断能力”を向上させるのか？医療における診断は、患者の運命を左右する最も重要なプロセスの一つです。しかし、人間である以上、医師も診断ミスを完全には避けられません。そんな中、2

１．はじめに – SaMDが日本の医療にもたらすパラダイムシフト医療研究者、そして未来の医療人を育てる薬学部教員の皆様、日々の研究・教育活動、誠にお疲れ様です。近年、医療の世界では「第4の治療法」とも呼ばれ

１．はじめに：薬学の常識を覆す、自律型AIの登場 2025年7月、OpenAIが発表した「ChatGPTエージェント」は、AI技術の歴史における新たな転換点として、私たちの仕事や社会に大きな影響を与え始めています。従来