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新薬開発を加速するAI技術：AlphaFold3とBoltz-2の補完関係とは？

１．はじめに近年、医療の現場だけでなく、その前段階である「創薬」のプロセスにおいても、AI（人工知能）技術が目覚ましい進化を遂げています。かつては数年を要していた標的タンパク質の構造解析や、有効成分の探索（スクリーニ […]

１．はじめに：医療現場と「創薬の最前線」をつなぐ架け橋として日々の診療や調剤業務に追われる医療従事者の皆様にとって、「新しい薬がどのように設計されているか」というプロセスは、興味深くも少し遠い世界に感じられるかもしれま

１．はじめにこんにちは、ファーマAIラボです。 2025年も残すところあとわずかとなりましたが、医療AI業界に激震が走るニュースが飛び込んできました。OpenAIより最新モデル「GPT-5.2」がリリースされたのです。

１．はじめに日々の診療、誠にお疲れ様です。ファーマAIラボです。先生方は「NVIDIA（エヌビディア）」という企業にどのようなイメージをお持ちでしょうか？かつてはゲーム用の画像処理チップを作るメーカーとして知られてい

１．はじめに：医療現場に残された「物理的」な課題私たち医療従事者の周りでは、電子カルテやAIによる画像診断など、デジタル空間でのDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進んでいます。しかし、ふと現場を見渡せば、

１．はじめに：医療教育における「身体性」の復権近年、医療現場におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進んでいますが、その波は医学教育の根幹にも及び始めています。これまで、AI（人工知能）といえば画像診断

１．はじめに：医療現場に押し寄せるDXの波と、私たちの葛藤日々の診療、終わりのない研究、そして後進の育成。医療現場の最前線に立つ皆様、本当にお疲れ様です。近年、医療業界では「DX（デジタルトランスフォーメーション）」

１．はじめに日々の診療、終わらないカルテ記載、そして待ったなしの研究や論文執筆……。「時間がいくらあっても足りない」と感じている医療関係者の皆様、AIを単なる「チャット相手」だと思っていませんか？もしそうなら、それ

１．はじめに：2026年、薬学教育は「知識」から「体験」へ医療現場の皆様、こんにちは。日々の業務、本当にお疲れ様です。かつてSF映画の中で描かれていたような未来が、2026年の現在、私たちの目の前に広がっています。特

１．はじめに：薬学教育における「個別最適化」の波とAIの役割昨今、薬学教育の現場では「学生一人ひとりの理解度に合わせた指導」が求められています。しかし、膨大なカリキュラムと実習の中で、教員が学生全員に対してきめ細やかな