１．はじめに 私たちの生活になくてはならない「お薬」。 頭が痛いとき、熱が出たとき、あるいはもっと重い病気と闘うとき、薬は私たちの命と健康を支えてくれています。 しかし、ひとつの新薬が世に出るまでに、どれくらいの時間とお

1. はじめに　AI創薬における「可視化」の重要性 AI創薬の現場では、コンピュータが数百万もの化合物の中から、ターゲットとなるタンパク質に結合しそうなものを選び出します。これを「バーチャルスクリーニング」と呼びますが、

１．はじめに：AI創薬における「相互作用」の重要性 現代の創薬研究において、AI（人工知能）の活用はもはや当たり前のものとなりました。特に、特定の病気の原因となるタンパク質（標的）に対して、どのような化合物（薬の候補）が

１．はじめに：AIが切り拓く新しい創薬のカタチ 現代の創薬において、最も時間がかかり、かつ重要な工程の一つが「新薬の種（候補化合物）」を見つけ出す作業です。これまで、コンピューター上で化合物とタンパク質の結合をシミュレー

1. はじめに：AIが切り拓く「新薬開発」の新しい形 現代の医療において、新薬の開発には膨大な時間とコストがかかることが大きな課題となっています。一般的に、一つの薬が誕生するまでには10年以上の歳月と数千億円規模の投資が

１．はじめに：AI創薬がもたらす医療の変革 現代の創薬プロセスは、膨大な時間とコストを要する挑戦の連続です。その中で、コンピュータ上で化合物を予測・選別する「イン・シリコ（In Silico）スクリーニング」は、研究の効