漢方薬研究が変わる！TxGemmaを使った最新AI創薬アプローチ
１．はじめに 近年、人工知能（AI）は医療研究分野で急速な発展を遂げています。その中でも、Googleが2025年3月に発表した創薬研究向け大規模言語モデル（LLM）「TxGemma」は、漢方薬研究に新たな可能性をもたら […]
「漢方薬×AI」最新動向2025：医療と伝統が融合する未来とは？
１．はじめに：伝統医学と先端技術の融合 漢方薬は、古くから人々の健康を支えてきた伝統医療の知恵です。一方で、近年のAI（人工知能）技術の進化により、この伝統的な医療分野にもデジタルの波が押し寄せています。とくに2025年
創薬とDDSを変える！薬学で進化するマテリアルズ・インフォマティクス最前線
１．はじめに 近年、薬学領域で注目を集めている技術に「マテリアルズ・インフォマティクス（Materials Informatics：MI）」があります。これは、情報科学やAI技術を活用し、効率的に新しい材料や医薬品を設計
電子カルテ情報共有サービスとFHIR：医療データ連携の未来
１．はじめに 近年、医療現場では電子カルテや検査データなど、多種多様な情報がデジタル化されています。これらの情報を効果的に活用するためには、異なるシステム間でのデータ連携が不可欠です。そこで注目されているのが、医療情
医療DX×HL7 FHIR最前線：電子カルテ情報共有サービスで変わる診療と研究
１．はじめに：医療DXを支える “共通言語” FHIR 2025年度、日本の医療DXは電子カルテ情報共有サービスの稼働を契機に実装フェーズへ移行します。ここで要となるのが国際標準HL7 FHIR（Fast Healthc
電子処方箋の未来を支えるHL7 FHIRとは？医療DX推進の最新動向を解説
１．はじめに 医療業界は今、大きな転換期を迎えています。その中心にあるのが、デジタルトランスフォーメーション（DX）という新たな流れです。特に2025年4月から始まる電子カルテ情報共有サービスは、全国の医療機関や薬局の連
薬学部におけるマテリアルズ・インフォマティクス教育の重要性と将来展望
１．はじめに ブログ主は、第一薬科大学薬学部薬科学科医療データサイエンスコースにて、令和7年度からマテリアルズ・インフォマティクス関連の授業を開始しました。これを機に、「薬学部におけるマテリアルズ・インフォマティクス教育
医療用ロボット最前線：手術支援から空気清浄まで広がる革新のいま
１．序論：医療用ロボットの魅力と背景 医療用ロボットは、近年の技術進歩によって大きく飛躍している分野である。高精度の手術支援から自動搬送、遠隔医療に至るまで、多彩な場面で活用されている。とくに日本では高齢化と医療従事者の
医療AIの最前線：Med-PaLM 2とGoogle MedLMの実力とは？
１．はじめに 近年、人工知能（AI）の進化により、医療分野でも大規模言語モデル（LLM）の活用が注目されています。これらのモデルは、膨大な医学知識を学習し、臨床診断支援や医学教育、研究活動など多岐にわたる分野での応用が期
薬学×AIの最前線：マテリアルズ・インフォマティクスが変える創薬とDDSの未来
１．マテリアルズ・インフォマティクスとは何か？ マテリアルズ・インフォマティクス（Materials Informatics：MI）は、AIや機械学習の力を借りて材料開発を加速する新しい科学分野です。もともとは化学や工学