ファームAIラボ - パート 12

2025年 Qwen3は薬学教育・研究をどう変える？- 機能・活用事例から課題まで解説 –

１．はじめに：AIとの協働が「現実」となった医療研究・教育医療研究者や薬学部教員の皆様、日々の業務の中で感じていた「もっと効率的に」「もっと個別的に」という願いが、いよいよ現実のものとなる時代が到来しました。2025年 […]

１．はじめに「AIを研究や教育に活用したいけれど、患者情報や未公開の研究データを外部のクラウドに送信するのはセキュリティが心配…。」「ChatGPTは便利だけど、月額費用がかかるし、専門的な使い方をするには少し物足り

１．はじめに　なぜ今、「AIセラピスト」が医療界の注目を集めるのか近年、私たちの生活のあらゆる場面で人工知能（AI）の活用が進んでいますが、その波はついに、人間の最も繊細な領域である「心の問題」にまで及んでいます。AI

１．はじめに　フィジカルAIが拓く医療のフロンティア：手術・診断・創薬への応用と研究者の役割「もし、AIが人間の思考を模倣するだけでなく、精密な『身体』を持ち、物理的なタスクを実行できるようになったら、医療研究や臨床現

１．はじめに：10年・1000億円の壁を、AIは越えられるか？新薬を一つ世に送り出すためには、10年以上の歳月と1000億円を超える莫大なコストがかかると言われています。この途方もない道のりは、基礎研究における無数の候

１．はじめに　Japan Dashboardって何？日本の医療問題を解決するカギ「データ活用」のすごい可能性を徹底解説！「なんだか最近、病院が混んでいるな…」「うちの地元は、お医者さんが少ない気がする…」そんな風に感

１．はじめに：なぜ今、AI創薬がこれほど注目されるのか？「創薬」という言葉には、長い年月と莫大なコスト、そして低い成功確率というイメージがつきまといます。一つの新薬が世に出るまでには10年以上の歳月と1000億円以上の

１．はじめに：創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計

１．はじめに医療研究や創薬の現場で、日々膨大なデータと向き合っておられる研究者の皆様。統計解析用のRスクリプト作成、Pythonでのゲノムデータ処理、論文執筆といった業務の中で「プログラミングの専門家がいれば、もっと研

１．はじめにもし、費用も時間もかかる臨床試験の一部を、AIを用いて高精度にシミュレーションできたら。もし、患者さん一人ひとりの認知特性に合わせて、最も効果的な治療法の提案や情報提供ができるとしたら。そんな未来の医療研究