大学

大学とは、 高等教育機関であり、専門知識の習得や研究を行う場である。学士・修士・博士課程を提供し、社会に貢献する人材を育成する。

AIエージェント「Robin」と対話する研究者が、データや薬学情報に囲まれたデジタル環境で学習・思索を行っている未来的なシーン

薬学研究に革命を起こすAIエージェントRobinとは?創薬の未来と教育への影響

1.Robinとは何か?AIエージェントの革新性 近年、ChatGPTやSiriのように、人の問いかけに応じて自律的に動作するAI「エージェント」が注目を集めています。こうしたAIエージェントは、単なるチャットボットや音 […]

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薬学研究室で生成AIを活用し、分子構造や疾患モデルの解析を行う学生と研究者たちの未来的なビジュアル

薬学部での生成AI活用:教育・研究・臨床を変革する最新動向と課題(2025年5月版)

1. はじめに 2025年5月現在、生成AIは薬学分野において教育・研究・臨床実践の各領域で急速に存在感を高めています。AIの技術進歩により、これまで手作業に頼っていた業務や、創薬研究の高コスト構造に変化が生じつつありま

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薬学研究室でAIとビッグデータを活用し、分子構造やマテリアルズ・インフォマティクスに取り組む研究者たちの未来的な教育現場

薬学部におけるマテリアルズ・インフォマティクス教育の重要性と将来展望

1.はじめに ブログ主は、第一薬科大学薬学部薬科学科医療データサイエンスコースにて、令和7年度からマテリアルズ・インフォマティクス関連の授業を開始しました。これを機に、「薬学部におけるマテリアルズ・インフォマティクス教育

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薬学部の学生が、未来の薬剤師のスキルとして生成AIを活用する様子を示したデジタルイメージ。バーチャル人体モデルと薬に関するデータを解析する医学生の姿

薬学部で生成AIを学ぶべき理由とは?未来の薬剤師に求められるスキル

1. はじめに 近年、AI技術の進歩は目覚ましく、医療や製薬業界にも大きな変化をもたらしています。その中でも、生成AI(文章や画像を自動生成するAI技術)は、薬剤師の業務や薬学教育に新たな可能性を開いています。2025年

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デジタル医療情報システムの概念を示す未来的なイラスト。開かれた医学書の上に、医療シンボルが浮かび、薬剤や電子データがネットワークでつながっている様子を描いている。

薬剤師に必須!「医療情報システム」とは?薬学部で学ぶべき理由を徹底解説

1. 医療情報システムとは?私たちの医療を支える技術 病院や薬局で、紙のカルテがなくなってきているのをご存じでしょうか?今、医療現場では「医療情報システム」がどんどん導入され、診察や調剤の方法が変わっています。 医療情報

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未来の薬剤師に求められるスキルとは?2025年の医療DX時代に向けた変革

2025年 医療DXで薬剤師の働き方が激変!未来の薬剤師に必要なスキルとは?

はじめに:医療DXが薬剤師の未来を変える 2025年、医療DX(デジタルトランスフォーメーション)の波が、薬剤師の働き方を大きく変えようとしています。電子処方箋の普及、オンライン資格確認システムの導入、AIを活用した服薬

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