AI創薬の最前線！RDKitで変わる新薬開発の未来と医療従事者が知っておくべき基礎知識
１．はじめに：医療現場とAI創薬の距離 現在、私たちが日常的に処方し、使用している薬剤の裏側では、驚異的なスピードで「デジタル変革」が起きています。かつて一つの新薬を開発するには、10年以上の歳月と数千億円の費用が必要で […]
RDKit
化学情報学（ケモインフォマティクス）において世界的に使われているオープンソースのツールキットです。
極めて簡潔にまとめると、以下の特徴があります。
役割: 化学構造をコンピューターで扱える「デジタルデータ」として処理するためのツールです。
主な機能:
可視化: 化合物の文字列（SMILESなど）から、2D画像や3D構造を生成します。
解析: 分子量、脂溶性（LogP）、水素結合の数といった「薬らしさ」を決める数値（分子記述子）を計算します。
検索: 特定の部分構造を持つ分子を大規模データの中から探し出します。
強み:
無料かつ高速: 商用ソフトに匹敵する高度な機能を無料で利用でき、数百万件のデータを高速に一括処理できます。
AIとの相性: Pythonで動作するため、機械学習やAIを使った最新の創薬研究に不可欠な「共通言語」となっています。
一言で言えば、「コンピューター上で化合物を自由に操り、分析するためのデジタル万能ツール」です。