【AI創薬入門】PythonとPubChemPyで加速する新薬開発:SMILES取得から解析まで
1.はじめに:医療現場とAI創薬の交差点 現代の医療において、新薬の開発スピードを上げる「AI創薬」への注目がかつてないほど高まっています。医師や薬剤師、研究者の皆様にとって、膨大な論文やデータベースから最適な化合物を見 […]
世界最大級の化学情報データベース「PubChem」に、プログラミング言語 Python からアクセスするためのライブラリです。
自動データ取得: 化合物名や分子式から、構造式(SMILES)や物理化学的性質(分子量、LogPなど)を数行のコードで自動取得できます。
サーバー側処理: 膨大なリソースをPubChem側のサーバーで処理するため、手元のPCに重いデータベースを構築する必要がありません。
AI・分析連携: 取得したデータをそのまま pandas(データ分析ツール)や RDKit(化学情報学ツール)へ渡せるため、AI創薬のデータセット作成に最適です。
一言で言えば、「膨大な化学データの海から、AI解析に必要な情報を瞬時に釣り上げるためのデジタルツール」です。
1.はじめに:医療現場とAI創薬の交差点 現代の医療において、新薬の開発スピードを上げる「AI創薬」への注目がかつてないほど高まっています。医師や薬剤師、研究者の皆様にとって、膨大な論文やデータベースから最適な化合物を見 […]