医療DXの最終ピース「Physical AI」とは?ロボット基盤モデルπ0が変える病院の未来
1.はじめに:医療現場に残された「物理的」な課題 私たち医療従事者の周りでは、電子カルテやAIによる画像診断など、デジタル空間でのDX(デジタルトランスフォーメーション)が急速に進んでいます。しかし、ふと現場を見渡せば、 […]
フィジカルAI(Physical AI)とは、「身体性(フィジカル)」を持った人工知能システムのことです。単にデジタルデータやソフトウェア(脳)で機能するAIとは異なり、現実世界で物理的な相互作用を行う能力を持っています。
・3つの重要な要素
身体(Embodiment): ロボットアーム、ヒューマノイドロボット、VR/ARデバイス、センサーなど、AIが現実世界で作用するためのハードウェア(身体)を持ちます。
・相互作用(Interaction): 環境や人間からの入力(例:触覚、動作、音声)を受け取り、それに対して物理的な出力(例:動作、力、触覚フィードバック)を行います。
・学習(Learning): 現実世界での相互作用からデータを収集し、深層学習などのAI技術を用いて、その動作や判断能力を継続的に改善します。
1.はじめに:医療現場に残された「物理的」な課題 私たち医療従事者の周りでは、電子カルテやAIによる画像診断など、デジタル空間でのDX(デジタルトランスフォーメーション)が急速に進んでいます。しかし、ふと現場を見渡せば、 […]
1.はじめに:医療教育における「身体性」の復権 近年、医療現場におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)が急速に進んでいますが、その波は医学教育の根幹にも及び始めています。これまで、AI(人工知能)といえば画像診断