【薬学部 生き残り戦略】AIが徹底分析!募集停止ドミノ時代を勝ち抜く「未来の処方箋」
1.はじめに:静かに始まった「薬学部の淘汰」、対岸の火事ではありません 医療関係者の皆様、特に大学経営や薬剤師の採用・育成に携わる方々は、最近、薬学部にまつわる厳しいニュースを目にする機会が増えたのではないでしょうか。2 […]
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薬学は、人々の健康と安全を守るために、薬を科学的・臨床的に探究する学問分野
1.はじめに:静かに始まった「薬学部の淘汰」、対岸の火事ではありません 医療関係者の皆様、特に大学経営や薬剤師の採用・育成に携わる方々は、最近、薬学部にまつわる厳しいニュースを目にする機会が増えたのではないでしょうか。2 […]
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1.はじめに:AI創薬時代の幕開け ―「ハイプ」を超えて臨床実装へ 「AIが創薬を変える」という言葉がメディアを賑わせてから数年が経ちました。かつては未来の技術として語られたAI創薬は、もはや単なる概念実証(Proof
2025年 AI創薬の最前線:薬学研究者と教育者が知るべき技術・課題・未来 続きを読む »
1.はじめに:薬学教育は「新たな時代」へ – ChatGPT「学習モード」の衝撃 2025年7月、OpenAIは教育界に激震を走らせる新機能、ChatGPTの「学習モード(Study Mode)」を正式に発表
【2025年最新版】ChatGPT新機能「学習モード」は薬学教育をどう変革するか? 続きを読む »
1.はじめに – なぜ今、薬学教育に「AIチューター」が必要なのか? 現代の薬学教育は、医療の高度化と複雑化、そして医療DX(デジタル・トランスフォーメーション)の急速な進展という大きな変革の波に直面していま
AIが拓く薬学教育の新次元|学生の学力向上と研究を加速させるための提言と未来像 続きを読む »
1.はじめに:薬学分野に訪れたAIという名の革命 こんにちは。医療研究者や薬学部教員の皆様は、日々、膨大な量の論文、臨床データ、ガイドラインと向き合っておられることと思います。その情報処理の負担を劇的に軽減し、研究や教育
Google NotebookLM完全ガイド|論文整理から講義準備までAIで劇的に効率化 続きを読む »
1.はじめに:薬学分野における「エージェントAI」時代の幕開け 近年、AI技術は単なる質問応答システムや画像認識ツールを超え、新たな段階へと進化しています。それが、複雑な目標を達成するために自律的に「推論し、計画し、行動
AIエージェントが薬学研究を加速する:NVIDIA技術が拓く創薬と教育の最前線 続きを読む »
1.はじめに – 薬学研究と教育における「知的生産」の新たな挑戦 薬学分野の研究者や教員の皆様は、日々増え続ける膨大な医学論文、複雑な実験データ、そして多岐にわたる教材の管理という課題に直面していることでしょ
2025年 Obsidian × Gemini AI 活用術:薬学教育と研究の生産性を劇的に向上させる方法 続きを読む »
1.はじめに 「増え続ける論文を読む時間がない」「学生への指導や教材準備に追われている」「研究のアイデアをもっと効率的にまとめたい」。薬学研究の第一線でご活躍される先生方、そして未来の薬剤師を育てる教員の皆様は、このよう
ObsidianとDifyで実現するAI駆動型研究・教育システム構築ガイド 続きを読む »
1.はじめに ほんの数年前まで、AI(人工知能)は遠い未来の技術のように感じられていたかもしれません。しかし、ChatGPTの登場以降、その進化は私たちの想像を遥かに超える速度で加速しています。昨日まで最新だったAIモデ
AIは薬学教育の敵か、味方か?教員が知るべきAIエージェント活用術と注意点 続きを読む »
1.はじめに:薬学研究を変えるLLMの登場 近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、特に自然言語処理(NLP)の分野では「大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)」の登場が新たな地平を開い
薬学研究に革新を!LLM(大規模言語モデル)の最新活用法と選び方 続きを読む »