未来の薬はAIが創る?薬学部の最先端研究を支える「BioNeMo」とは
1.はじめに 風邪をひいたら薬を飲む。ケガをしたら薬を塗る。私たちの生活に欠かせない「薬」は、一体どのようにして作られているのでしょうか。実は今、その薬作りの世界で、AI(人工知能)を使ったとてつもない革命が起きています […]
薬学は、人々の健康と安全を守るために、薬を科学的・臨床的に探究する学問分野
1.はじめに 風邪をひいたら薬を飲む。ケガをしたら薬を塗る。私たちの生活に欠かせない「薬」は、一体どのようにして作られているのでしょうか。実は今、その薬作りの世界で、AI(人工知能)を使ったとてつもない革命が起きています […]
1.はじめに 「新しい薬が生まれるまでには、10年以上の歳月と数百億円もの費用がかかる」…そんな話を聞いたことはありませんか?創薬の世界は、まさに時間とコストとの戦いです。しかし今、この壮大な挑戦に「AI(人工知能)」と
1.はじめに 「AIが新しい薬をデザインする」「難しい薬の勉強が、まるでゲームのように面白くなる」 そんなSFのような話が、もうすぐそこまで来ています。近年、目覚ましい進化を遂げているAI(人工知能)の技術が、私たちの健
1.はじめに:静かに始まった「薬学部の淘汰」、対岸の火事ではありません 医療関係者の皆様、特に大学経営や薬剤師の採用・育成に携わる方々は、最近、薬学部にまつわる厳しいニュースを目にする機会が増えたのではないでしょうか。2
1.はじめに:AI創薬時代の幕開け ―「ハイプ」を超えて臨床実装へ 「AIが創薬を変える」という言葉がメディアを賑わせてから数年が経ちました。かつては未来の技術として語られたAI創薬は、もはや単なる概念実証(Proof
1.はじめに:薬学教育は「新たな時代」へ – ChatGPT「学習モード」の衝撃 2025年7月、OpenAIは教育界に激震を走らせる新機能、ChatGPTの「学習モード(Study Mode)」を正式に発表
1.はじめに – なぜ今、薬学教育に「AIチューター」が必要なのか? 現代の薬学教育は、医療の高度化と複雑化、そして医療DX(デジタル・トランスフォーメーション)の急速な進展という大きな変革の波に直面していま
1.はじめに:薬学分野に訪れたAIという名の革命 こんにちは。医療研究者や薬学部教員の皆様は、日々、膨大な量の論文、臨床データ、ガイドラインと向き合っておられることと思います。その情報処理の負担を劇的に軽減し、研究や教育
1.はじめに:薬学分野における「エージェントAI」時代の幕開け 近年、AI技術は単なる質問応答システムや画像認識ツールを超え、新たな段階へと進化しています。それが、複雑な目標を達成するために自律的に「推論し、計画し、行動
1.はじめに – 薬学研究と教育における「知的生産」の新たな挑戦 薬学分野の研究者や教員の皆様は、日々増え続ける膨大な医学論文、複雑な実験データ、そして多岐にわたる教材の管理という課題に直面していることでしょ
2025年 Obsidian × Gemini AI 活用術:薬学教育と研究の生産性を劇的に向上させる方法 続きを読む »