2025年 Obsidian × Gemini AI 活用術:薬学教育と研究の生産性を劇的に向上させる方法
1.はじめに – 薬学研究と教育における「知的生産」の新たな挑戦 薬学分野の研究者や教員の皆様は、日々増え続ける膨大な医学論文、複雑な実験データ、そして多岐にわたる教材の管理という課題に直面していることでしょ […]
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薬学は、人々の健康と安全を守るために、薬を科学的・臨床的に探究する学問分野
1.はじめに – 薬学研究と教育における「知的生産」の新たな挑戦 薬学分野の研究者や教員の皆様は、日々増え続ける膨大な医学論文、複雑な実験データ、そして多岐にわたる教材の管理という課題に直面していることでしょ […]
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1.はじめに 「増え続ける論文を読む時間がない」「学生への指導や教材準備に追われている」「研究のアイデアをもっと効率的にまとめたい」。薬学研究の第一線でご活躍される先生方、そして未来の薬剤師を育てる教員の皆様は、このよう
ObsidianとDifyで実現するAI駆動型研究・教育システム構築ガイド 続きを読む »
1.はじめに ほんの数年前まで、AI(人工知能)は遠い未来の技術のように感じられていたかもしれません。しかし、ChatGPTの登場以降、その進化は私たちの想像を遥かに超える速度で加速しています。昨日まで最新だったAIモデ
AIは薬学教育の敵か、味方か?教員が知るべきAIエージェント活用術と注意点 続きを読む »
1.はじめに:薬学研究を変えるLLMの登場 近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、特に自然言語処理(NLP)の分野では「大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)」の登場が新たな地平を開い
薬学研究に革新を!LLM(大規模言語モデル)の最新活用法と選び方 続きを読む »