AI創薬の成功を左右する「分子可視化」とは?PyMOLとPLIPの活用法を解説
1. はじめに AI創薬における「可視化」の重要性 AI創薬の現場では、コンピュータが数百万もの化合物の中から、ターゲットとなるタンパク質に結合しそうなものを選び出します。これを「バーチャルスクリーニング」と呼びますが、 […]
インシリコ創薬とは、コンピュータ(IT技術)を活用して行う創薬研究のことです。
ラテン語の「in silico(イン・シリコ)」が「シリコン(半導体の材料)の中で」を意味することに由来しており、実験室での試験管内の実験「in vitro(イン・ビトロ)」や、動物・ヒトなど生体内での実験「in vivo(イン・ビボ)」と対比される言葉です。
具体的には、コンピュータシミュレーションやAI(人工知能)を用いて、以下のようなことを行います。
病気の原因となるタンパク質の立体構造を予測する。
そのタンパク質に結合する可能性のある新薬候補の化合物(リード化合物)を、膨大なデータベースから高速で探索する(バーチャルスクリーニング)。
AIを用いて新しい化合物の構造を設計・生成する。
候補となる化合物が、薬としてどれくらい有効か、あるいは毒性(副作用)がないかをコンピュータ上で予測する。
インシリコ創薬の最大の目的は、従来の実験にかかっていた膨大な時間とコストを大幅に削減し、新薬開発のプロセス全体を高速化・効率化することにあります。
1. はじめに AI創薬における「可視化」の重要性 AI創薬の現場では、コンピュータが数百万もの化合物の中から、ターゲットとなるタンパク質に結合しそうなものを選び出します。これを「バーチャルスクリーニング」と呼びますが、 […]
1.はじめに:AI創薬における「相互作用」の重要性 現代の創薬研究において、AI(人工知能)の活用はもはや当たり前のものとなりました。特に、特定の病気の原因となるタンパク質(標的)に対して、どのような化合物(薬の候補)が
1.はじめに:AIが切り拓く新しい創薬のカタチ 現代の創薬において、最も時間がかかり、かつ重要な工程の一つが「新薬の種(候補化合物)」を見つけ出す作業です。これまで、コンピューター上で化合物とタンパク質の結合をシミュレー
1. はじめに:AIが切り拓く「新薬開発」の新しい形 現代の医療において、新薬の開発には膨大な時間とコストがかかることが大きな課題となっています。一般的に、一つの薬が誕生するまでには10年以上の歳月と数千億円規模の投資が
1.はじめに:AI創薬がもたらす医療の変革 現代の創薬プロセスは、膨大な時間とコストを要する挑戦の連続です。その中で、コンピュータ上で化合物を予測・選別する「イン・シリコ(In Silico)スクリーニング」は、研究の効
1.はじめに 医療・創薬研究の現場では、日々膨大な数の化合物がスクリーニングされています。しかし、実験でヒットした化合物がすべて「薬」の候補になるわけではありません。多くの化合物が、後の段階で毒性や吸収の悪さから脱落して
1.はじめに 2025年11月、インシリコ創薬(コンピュータを用いた創薬研究)の世界は、かつてないほどの変革期を迎えています。ほんの数年前まで夢物語だった技術が、今や標準的な研究手法として定着しつつあります。この進化の核