インシリコ創薬 | ファーマAIラボ

AI創薬の毒性予測（DTX）とは？主要データベースと最新の機械学習手法を徹底解説

1. はじめに：AIが切り拓く安全な薬物治療の未来現代の創薬において、最も高いハードルの一つが「薬物毒性（DTX）」による開発中止です。膨大なコストと時間をかけて開発した候補化合物が、臨床試験（治験）の段階で予期せぬ毒 […]

$BindingDBの機能と特徴をまとめたインフォグラフィック：290万件以上の結合データ、米国特許の活用、AI創薬への応用、主要な指標（$K_d$、$K_i$、$IC_{50}$）について解説$

1. はじめに：デジタル時代の創薬に不可欠な「知の宝庫」現代の創薬シーンは、従来の「偶然の発見」から「データ駆動型の設計」へと劇的な変貌を遂げています。その中心にあるのが、膨大な実験データを集約したデータベースの存在で

1. はじめに：医療の進化を支える「化学物質の共通言語」現代医療において、私たちが扱う情報の量は爆発的に増加しています。新薬の登場、代謝産物の解析、そしてゲノム情報との統合。これらの膨大なデータを整理し、意味を持たせる

1. はじめに：なぜ今、医療現場で「代謝経路データベース」が必要なのか現代の医療において、疾患のメカニズムを分子レベルで理解することは欠かせません。がん、糖尿病、自己免疫疾患など、多くの病態は「代謝（メタボリズム）の異

1. はじめに：医療における「酵素」の重要性とデータベースの役割酵素は、生体内のほぼすべての化学反応を触媒するタンパク質であり、生命維持に不可欠な存在です。医療現場においても、心筋梗塞でのCK（クレアチンキナーゼ）上昇

1. はじめに：なぜ今、創薬において「可視化」が重要なのか現代の創薬現場では、AI（人工知能）が数千万通りの化合物から候補を瞬時に絞り込む時代となりました。しかし、AIが「この薬は効く」と予測しても、その理由が物理的に

１．はじめに現代の創薬プロセスにおいて、コンピューターを用いたシミュレーションは欠かせない存在となっています。その中でも、薬剤（配位子）が標的タンパク質（受容体）にどれだけ強く結びつくかを数値化する「結合自由エネルギー

1. はじめに：なぜ今、分子の「動き」を解析する必要があるのか？現代の創薬研究において、コンピューター上で分子の挙動を再現する「分子動力学（MD）シミュレーション」は欠かせない技術となりました。従来の創薬では、タンパク

1. はじめに：なぜ医療関係者が「タンパク質構造予測」を知るべきなのか医療の進歩は、常に「分子レベルでの理解」とともにありました。特定の疾患がなぜ起こるのか、ある薬剤がなぜ効くのか。その答えの多くは、タンパク質という生

1. はじめに：なぜ今、医療現場や創薬研究でMD解析が重要なのか現代の創薬研究において、タンパク質の立体構造を知ることは欠かせません。しかし、結晶構造として得られる「静止画」だけでは、薬が実際にどのように結合し、タンパ