Google | ファーマAIラボ

AIが薬学の未来をどう変える？教育・研究から創薬まで専門家がわかりやすく解説！

１．はじめに「AIが新しい薬をデザインする」「難しい薬の勉強が、まるでゲームのように面白くなる」そんなSFのような話が、もうすぐそこまで来ています。近年、目覚ましい進化を遂げているAI（人工知能）の技術が、私たちの健 […]

１．はじめに「AIが病気を見つけてくれる」「ロボットが手術をする」…そんなSF映画のような話が、もうすぐ現実になるかもしれません。その中心にいるのが、IT業界の巨人、Googleです。Googleが開発した最新AI「G

１．はじめに – 薬学教育は「AI協働」の時代へ近年の薬学研究において、データサイエンスやプログラミングのスキルは、創薬研究から臨床応用まで、あらゆる場面で不可欠なものとなりつつあります。しかし、多忙な研究

１．はじめに 2025年、AIの世界に衝撃的なニュースがもたらされました。Google DeepMindが開発したAIが、人間のトップレベルの知性が競う「国際数学オリンピック（IMO）」で、金メダル相当の成績を収めるとい

１．はじめに：薬学分野に訪れたAIという名の革命こんにちは。医療研究者や薬学部教員の皆様は、日々、膨大な量の論文、臨床データ、ガイドラインと向き合っておられることと思います。その情報処理の負担を劇的に軽減し、研究や教育

１．はじめに：AIが示す未来像と、私たちが向き合うべき現実近年、生成AIの進化は目覚ましく、様々な分野でその活用が期待されています。しかし、AIが生成する情報には、事実に基づかない「ハルシネーション」が含まれることがあ

１．はじめに：創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計

１．はじめに：個別化医療の「最後のフロンティア」―ダークゲノム解読への挑戦個別化医療、すなわちプレシジョン・メディシンの実現に向けた研究が世界中で加速しています。その中心にあるのがゲノム情報の解読です。しかし、ヒトゲノ

１．はじめに現代の医療・製薬研究者は、日々発表される膨大な数の学術論文、臨床試験データ、電子カルテ（EHR）といった情報の洪水に直面しています。このデータという名の海から、いかにして価値ある知見を見つけ出し、研究を加速

１．はじめに：創薬研究におけるAI革命と「対話型」実行環境の登場創薬研究は、人類の健康を向上させる上で不可欠ですが、同時に莫大なコストと長い時間を要する困難な道のりでもあります。新しい医薬品を一つ市場に送り出すための平