Google | ファーマAIラボ

介護DXを加速するGoogle AIとノーコード革命：現場主導で実現する未来のケア

１．はじめに：AIが示す未来像と、私たちが向き合うべき現実近年、生成AIの進化は目覚ましく、様々な分野でその活用が期待されています。しかし、AIが生成する情報には、事実に基づかない「ハルシネーション」が含まれることがあ […]

１．はじめに：創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計

１．はじめに：個別化医療の「最後のフロンティア」―ダークゲノム解読への挑戦個別化医療、すなわちプレシジョン・メディシンの実現に向けた研究が世界中で加速しています。その中心にあるのがゲノム情報の解読です。しかし、ヒトゲノ

１．はじめに現代の医療・製薬研究者は、日々発表される膨大な数の学術論文、臨床試験データ、電子カルテ（EHR）といった情報の洪水に直面しています。このデータという名の海から、いかにして価値ある知見を見つけ出し、研究を加速

１．はじめに：創薬研究におけるAI革命と「対話型」実行環境の登場創薬研究は、人類の健康を向上させる上で不可欠ですが、同時に莫大なコストと長い時間を要する困難な道のりでもあります。新しい医薬品を一つ市場に送り出すための平

１．はじめに Googleが開発した医療特化型の大規模言語モデル「AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）」が、臨床医の診断精度向上に大きく貢献すると注目されています。

１．はじめに近年、人工知能（AI）は医療研究分野で急速な発展を遂げています。その中でも、Googleが2025年3月に発表した創薬研究向け大規模言語モデル（LLM）「TxGemma」は、漢方薬研究に新たな可能性をもたら

はじめに近年、人工知能（AI）の発展が著しく、医療の現場でもその影響は計り知れません。特にGoogleが開発した「Google Co-Scientist」は、医療分野での診断支援、研究開発、治療計画の最適化において大き