マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは？AIが拓く新薬開発DXの最前線
１．はじめに：10年・1000億円の壁を、AIは越えられるか？ 新薬を一つ世に送り出すためには、10年以上の歳月と1000億円を超える莫大なコストがかかると言われています。この途方もない道のりは、基礎研究における無数の候 […]
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基盤モデル
「基盤モデル（foundation model）」とは、大量のデータを用いて事前に汎用的な学習を行ったAIモデルであり、さまざまな下流タスク（応用分野）に適応可能な土台となるモデルを指す。例としては、GPTやGemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）があり、これらを医療・創薬に特化して微調整することで、高度な診断支援や創薬候補化合物の提案などに活用される。つまり基盤モデルは「多用途に応用できるAIの共通エンジン」である。
AI創薬は新たなステージへ！医療研究者が知るべき「基盤モデル」の可能性と日本の勝ち筋
１．はじめに：なぜ今、AI創薬がこれほど注目されるのか？ 「創薬」という言葉には、長い年月と莫大なコスト、そして低い成功確率というイメージがつきまといます。一つの新薬が世に出るまでには10年以上の歳月と1000億円以上の
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