【創薬DX】データ共有の壁を打ち破る「連合学習」とは？日本の産学連携が拓く医療研究の新たな地平
１．はじめに：AI創薬の新たな地平と「データのジレンマ」 近年、AI（人工知能）を活用した創薬研究は、新薬開発の期間短縮とコスト削減を実現する切り札として、世界中の製薬企業や研究機関から大きな期待を集めています。候補化合 […]
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連合学習
連合学習（Federated Learning）とは、データを中央サーバーに集めずに、分散したデバイスや機関が協力して機械学習モデルを学習させる仕組みである。
各参加者は自分のローカルデータを保持したままモデルの更新情報のみを共有するため、プライバシー保護や機密性の高い医療・創薬データの活用に適している。