GSEA（遺伝子セット濃縮解析）とは？原理から臨床研究への活用まで徹底解説
１．はじめに：なぜ今、GSEAが臨床研究で重要なのか 現代の医療研究、特にがん治療や難病解明の分野では、RNA-seqなどの次世代シーケンシング技術を用いた網羅的な遺伝子発現解析が欠かせません。しかし、膨大なデータから「 […]
バイオインフォマティクス
「生物学（Biology）」と「情報科学（Informatics）」を融合させた学問です。何をするのか？： コンピュータやAI、統計学を使って、膨大な生物学的データ（DNAの配列やタンパク質の構造など）を解析します。なぜ必要なのか？： ヒトの遺伝子情報はあまりに膨大で、人間の目や手作業では一生かかっても解析しきれないからです。具体的な役割： 病気の原因となる遺伝子を見つける。
新しい薬の候補をシミュレーションで探す。先ほどの記事で紹介したGSEAのように、複雑な遺伝子の動きから「細胞で何が起きているか」を解き明かす。現代の医療や創薬において、なくてはならない「最強の道具箱」のような存在です。