MIT発のAI創薬「ASKCOS」とは?新薬開発を加速する合成革命の全貌
1.はじめに 新薬が患者さんの手元に届くまでには、10年以上の歳月と数千億円規模の費用がかかると言われています。その長い道のりにおいて、最も高いハードルの一つが「目的の化合物をどうやって作るか」という合成ルートの設計です […]
AI創薬(AI-driven drug discovery)とは、人工知能(AI)を活用して新しい薬を効率的に見つけ出すプロセスのことです。従来の創薬に比べて、時間とコストを大幅に削減できる可能性があります。
1.はじめに 新薬が患者さんの手元に届くまでには、10年以上の歳月と数千億円規模の費用がかかると言われています。その長い道のりにおいて、最も高いハードルの一つが「目的の化合物をどうやって作るか」という合成ルートの設計です […]
1.はじめに:なぜ今、AIによる「逆合成解析」が注目されるのか 2025年を迎え、創薬研究の現場では「AI(人工知能)」という言葉を聞かない日はありません。しかし、AIが実際にどのように日々の研究を助けてくれるのか、具体
【2025年版】AI創薬の必須ツール「AiZynthFinder」徹底解説!合成ルート探索の自動化がもたらす未来 続きを読む »
1.はじめに:創薬研究における「安全性予測」のパラダイムシフト 日々の臨床や研究業務、本当にお疲れさまです。ファーマAIラボです。 私たちは日々、多くの新薬候補化合物が生まれては消えていく様子を目の当たりにしています。ご
1.はじめに:予測から設計へ、AI創薬のパラダイムシフト 2025年も終わろうとしている今、医療の現場ではAIの活用が日常のものとなりつつあります。診断支援やカルテ作成におけるAIの活躍は目覚ましいですが、裏側の「創薬研
1.はじめに 2024年、Google DeepMind社のDemis Hassabis氏とJohn Jumper氏らがノーベル化学賞を受賞したことは、記憶に新しいことでしょう。その授賞理由は「タンパク質の構造予測」に対
1.はじめに:なぜ今、AI創薬に注目が集まるのか 日々の診療や研究業務、誠にお疲れ様です。昨今、医療業界では「AI(人工知能)」の活用が急速に進んでいますが、特に「創薬」の分野において、10年に一度とも言える大きなパラダ
1.はじめに 2025年11月、インシリコ創薬(コンピュータを用いた創薬研究)の世界は、かつてないほどの変革期を迎えています。ほんの数年前まで夢物語だった技術が、今や標準的な研究手法として定着しつつあります。この進化の核
1.はじめに:Boltz-2ショックとAI創薬の新たな地平 2025年、AI創薬の分野に激震が走りました。マサチューセッツ工科大学(MIT)とリカーション(Recursion)による次世代生物分子基盤モデル「Boltz-
1.はじめに 2025年11月。AI創薬の分野は、もはや「未来の技術」ではなく、日々の研究開発に不可欠な「現在のツール」として確固たる地位を築いています。数年前までは夢物語だった高精度な構造予測や、AIによる新規分子の「
【2025年最新】AI創薬ライブラリ完全ガイド:AlphaFold 3からBoltz-2まで、現場で本当に「使える」技術を専門家が徹底解説 続きを読む »
1.はじめに 毎年10月は「くすりの週間」。でも、なぜ今「薬の適正使用」が大切なの? 皆さん、こんにちは! 毎年10月17日から23日までの1週間は「薬と健康の週間」(通称:くすりの週間)です。この期間は、私たちが普段使