AI創薬

AI創薬(AI-driven drug discovery)とは、人工知能(AI)を活用して新しい薬を効率的に見つけ出すプロセスのことです。従来の創薬に比べて、時間とコストを大幅に削減できる可能性があります。

AI創薬支援プラットフォーム「ASKCOS」の仕組みを解説する図。化学合成の巨大迷路という課題と、ASKCOSが提供する逆合成解析、未知のルート発見、不純物予測、および創薬の民主化という解決策を示しています。

MIT発のAI創薬「ASKCOS」とは?新薬開発を加速する合成革命の全貌

1.はじめに 新薬が患者さんの手元に届くまでには、10年以上の歳月と数千億円規模の費用がかかると言われています。その長い道のりにおいて、最も高いハードルの一つが「目的の化合物をどうやって作るか」という合成ルートの設計です […]

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AI創薬ツールAiZynthFinderの概要図:逆合成解析の仕組み(モンテカルロ木探索とニューラルネットワーク)と、早期合成妥当性評価、特許戦略への活用シーンを解説

【2025年版】AI創薬の必須ツール「AiZynthFinder」徹底解説!合成ルート探索の自動化がもたらす未来

1.はじめに:なぜ今、AIによる「逆合成解析」が注目されるのか 2025年を迎え、創薬研究の現場では「AI(人工知能)」という言葉を聞かない日はありません。しかし、AIが実際にどのように日々の研究を助けてくれるのか、具体

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ADMET-AIの概要図。創薬の魔の谷とされるADMET問題を、次世代AIプラットフォームADMET-AIが高い精度、実用性、圧倒的スピードで解決し、承認薬データベースとの比較により橋渡しする仕組みを示したインフォグラフィック

ADMET-AIとは?創薬の「魔の谷」を超える最新AIツールの実力

1.はじめに:創薬研究における「安全性予測」のパラダイムシフト 日々の臨床や研究業務、本当にお疲れさまです。ファーマAIラボです。 私たちは日々、多くの新薬候補化合物が生まれては消えていく様子を目の当たりにしています。ご

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AI創薬のパラダイムシフト図解:AlphaFoldによる「構造予測」からGenie 2による「構造設計」への進化と、開発スピード向上・創薬困難ターゲット攻略・副作用低減という3つの臨床的インパクト

創薬AI「Genie 2」とは?AlphaFoldを超えた?タンパク質設計の衝撃

1.はじめに:予測から設計へ、AI創薬のパラダイムシフト 2025年も終わろうとしている今、医療の現場ではAIの活用が日常のものとなりつつあります。診断支援やカルテ作成におけるAIの活躍は目覚ましいですが、裏側の「創薬研

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AlphaFold3の革新的な機能(複合体予測・拡散モデル・サーバー)と、創薬応用におけるメリットおよび技術的限界(結合親和性・ダイナミクス)をまとめた解説図解

ノーベル賞技術を現場へ。AlphaFold3による構造生物学の民主化と創薬プロセスの未来

1.はじめに 2024年、Google DeepMind社のDemis Hassabis氏とJohn Jumper氏らがノーベル化学賞を受賞したことは、記憶に新しいことでしょう。その授賞理由は「タンパク質の構造予測」に対

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AI創薬新技術「DiffDock」のインフォグラフィック。従来の分子ドッキングにおける時間とコストの課題と、拡散モデルを応用したDiffDockによる解決策(成功率約2倍、速度最大12倍の性能向上、副作用予測などの臨床貢献)を対比して図解

【AI創薬の革命】DiffDockが変える医療の未来〜ドッキングシミュレーションの新常識〜

1.はじめに:なぜ今、AI創薬に注目が集まるのか 日々の診療や研究業務、誠にお疲れ様です。昨今、医療業界では「AI(人工知能)」の活用が急速に進んでいますが、特に「創薬」の分野において、10年に一度とも言える大きなパラダ

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インシリコ創薬の最前線を表現する未来的なサイエンスラボのデスク。DNAの螺旋、分子構造、研究機器、AIのディスプレイが融合しています。

【2025年最新版】インシリコ創薬の最前線:AIと物理シミュレーションが拓く次世代創薬

1.はじめに 2025年11月、インシリコ創薬(コンピュータを用いた創薬研究)の世界は、かつてないほどの変革期を迎えています。ほんの数年前まで夢物語だった技術が、今や標準的な研究手法として定着しつつあります。この進化の核

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Boltz-2のAI創薬プロセスを示す科学的な図解。タンパク質構造予測、リガンド結合、薬物スクリーニングの概念図とグラフ

【専門家向け徹底解説】Boltz-2はAI創薬をどう変えたか? FEP級の親和性予測と実用上の限界

1.はじめに:Boltz-2ショックとAI創薬の新たな地平 2025年、AI創薬の分野に激震が走りました。マサチューセッツ工科大学(MIT)とリカーション(Recursion)による次世代生物分子基盤モデル「Boltz-

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2025年のAI創薬の未来像。若き研究者が本に座り、AlphaFold 3やBoltz-2などのAI創薬技術、ロケットや宇宙船が描かれた背景で、様々な分子や薬剤候補のビジュアルに囲まれている。

【2025年最新】AI創薬ライブラリ完全ガイド:AlphaFold 3からBoltz-2まで、現場で本当に「使える」技術を専門家が徹底解説

1.はじめに 2025年11月。AI創薬の分野は、もはや「未来の技術」ではなく、日々の研究開発に不可欠な「現在のツール」として確固たる地位を築いています。数年前までは夢物語だった高精度な構造予測や、AIによる新規分子の「

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AI創薬と医療DXを象徴する画像。白衣の研究者が未来的な研究室で、人体のデジタル情報が映るスクリーンを指し示している。

AIがあなたの「くすり」と「薬局」を変える? 薬剤師が教える、医療DXとAI創薬のやさしい話

1.はじめに 毎年10月は「くすりの週間」。でも、なぜ今「薬の適正使用」が大切なの? 皆さん、こんにちは! 毎年10月17日から23日までの1週間は「薬と健康の週間」(通称:くすりの週間)です。この期間は、私たちが普段使

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