AI創薬 | ファーマAIラボ

GROMACSで進める創薬研究｜タンパク質シミュレーション前処理の完全ガイド

１．はじめに：なぜ医療・創薬に「前処理」が重要なのか現代の創薬プロセスにおいて、コンピューター上でタンパク質の動きを再現する「分子動力学（MD）シミュレーション」は欠かせないツールとなっています。新薬候補化合物が標的タ […]

１．はじめに：なぜ今、医療現場で「分子シミュレーション」が重要なのか現代の医療において、私たちが手にする薬剤の多くは、コンピュータによる緻密な設計を経て誕生しています。その舞台裏で、世界中の研究者が信頼を寄せるツールが

明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 2026年、医薬品開発の世界は大きな転換点を迎えています。これまで「数打ちゃ当たる」と言われてきた創薬プロセスが、AI

１．はじめに：AI創薬は「理論」から「臨床」のフェーズへ 2025年12月現在、医療業界におけるAIの役割は劇的な変化を遂げています。かつては補助的なツールに過ぎなかったAIが、今や新薬開発の心臓部として機能しています。

１．はじめにこんにちは、「ファーマAIラボのブログ」へようこそ！2025年も残すところあとわずかとなりましたが、製薬業界に激震が走る素晴らしいニュースが飛び込んできました。武田薬品工業がAI（人工知能）を活用して開発さ

１．はじめに：医療の未来を拓く「化学の言語化」日々、臨床現場や研究室で医療に携わる皆様にとって、「新薬の開発」がいかに長く、険しい道のりであるかは周知の事実でしょう。一つの新薬が承認されるまでに10年以上の歳月と数千億

１．はじめに新薬が患者さんの手元に届くまでには、10年以上の歳月と数千億円規模の費用がかかると言われています。その長い道のりにおいて、最も高いハードルの一つが「目的の化合物をどうやって作るか」という合成ルートの設計です

１．はじめに：なぜ今、AIによる「逆合成解析」が注目されるのか 2025年を迎え、創薬研究の現場では「AI（人工知能）」という言葉を聞かない日はありません。しかし、AIが実際にどのように日々の研究を助けてくれるのか、具体

１．はじめに：創薬研究における「安全性予測」のパラダイムシフト日々の臨床や研究業務、本当にお疲れさまです。ファーマAIラボです。私たちは日々、多くの新薬候補化合物が生まれては消えていく様子を目の当たりにしています。ご

１．はじめに：予測から設計へ、AI創薬のパラダイムシフト 2025年も終わろうとしている今、医療の現場ではAIの活用が日常のものとなりつつあります。診断支援やカルテ作成におけるAIの活躍は目覚ましいですが、裏側の「創薬研