AIが解き明かす植物の薬効:次世代創薬の最前線と医療の未来
1.はじめに 伝統医療で古くから利用されてきた植物。その中には、現代医療でも活躍するアスピリンやモルヒネのように、私たちの健康を支える貴重な有効成分(天然物)が眠っています。しかし、その膨大な種類の植物から新たな「薬の種 […]
AI創薬(AI-driven drug discovery)とは、人工知能(AI)を活用して新しい薬を効率的に見つけ出すプロセスのことです。従来の創薬に比べて、時間とコストを大幅に削減できる可能性があります。
1.はじめに 伝統医療で古くから利用されてきた植物。その中には、現代医療でも活躍するアスピリンやモルヒネのように、私たちの健康を支える貴重な有効成分(天然物)が眠っています。しかし、その膨大な種類の植物から新たな「薬の種 […]
1.はじめに:創薬に訪れた「第5のモダリティ」革命 現代の医療を支える創薬は、常に新しい技術革新(モダリティ)と共に進化してきました。低分子化合物、抗体医薬、核酸医薬、細胞治療に続き、今、まさに「第5のモダリティ」とも言
1.はじめに 新薬開発には平均で10年以上の歳月と数百億円以上のコストがかかると言われています。この長く険しい道のりを、AIの力で劇的に変えようとする動きが加速しています。特に近年、「LLM(大規模言語モデル)」と呼ばれ
1.はじめに:AI創薬時代の幕開け ―「ハイプ」を超えて臨床実装へ 「AIが創薬を変える」という言葉がメディアを賑わせてから数年が経ちました。かつては未来の技術として語られたAI創薬は、もはや単なる概念実証(Proof
1.はじめに:AI創薬の新たな地平と「データのジレンマ」 近年、AI(人工知能)を活用した創薬研究は、新薬開発の期間短縮とコスト削減を実現する切り札として、世界中の製薬企業や研究機関から大きな期待を集めています。候補化合
1.はじめに 2025年、AIの世界に衝撃的なニュースがもたらされました。Google DeepMindが開発したAIが、人間のトップレベルの知性が競う「国際数学オリンピック(IMO)」で、金メダル相当の成績を収めるとい
1.はじめに:なぜ今、AI創薬がこれほど注目されるのか? 「創薬」という言葉には、長い年月と莫大なコスト、そして低い成功確率というイメージがつきまといます。一つの新薬が世に出るまでには10年以上の歳月と1000億円以上の
1.はじめに:創薬研究、歴史的転換点の幕開け 2025年、私たちは創薬研究における歴史的な転換点に立っています。Google DeepMindからスピンアウトしたIsomorphic Labsが、AIによってゼロから設計
1.はじめに:創薬研究におけるAI革命と「対話型」実行環境の登場 創薬研究は、人類の健康を向上させる上で不可欠ですが、同時に莫大なコストと長い時間を要する困難な道のりでもあります。新しい医薬品を一つ市場に送り出すための平
1.はじめに 「海外では使える新しい治療薬が、日本ではまだ承認されていない…」 そんな話を耳にしたことはありませんか? 新型コロナウイルスのパンデミックを経験し、私たちは医薬品が命や健康に直結する大切なものであることを改