AI

人工知能

薬剤師の業務におけるAIと人間の役割分担を示すインフォグラフィック。左側にAIによる自動化タスク、右側に人間が担う専門業務、中央に2045年の薬剤師需給予測が描かれている。

フィジカルAIが変える調剤現場の未来。薬剤師が「人間にしかできない業務」に集中できる時代へ

1. はじめに:AIは薬剤師の「敵」か「味方」か 現在、医療現場ではAI(人工知能)の導入が急速に進んでいます。特に薬剤師業界においては、「AIが仕事を奪うのではないか」という不安の声を聞くことも少なくありません。しかし […]

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2025年の生成AIによる科学研究の変革をまとめたインフォグラフィック。MITのBoltzGenによる蛋白質設計、AlphaFold 3の構造予測、AI創薬市場の2030年予測(83億ドル)、材料科学や太陽フレア予測などの最新成果を視覚的に解説しています。

生成AIが変える科学研究の未来:医療関係者が知っておくべき創薬革命の全貌

1.はじめに:2025年、科学研究は「AIネイティブ」の時代へ 2025年、私たちの目の前では科学研究の歴史における巨大な転換点が訪れています。かつて、実験室で数年を要していた研究プロセスが、生成AIの力によって数ヶ月、

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医療開発を加速するAI、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の概要図。従来の試行錯誤による開発と、AIが最適解を予測するMI開発の比較イラスト。DDS開発、バイオマテリアル、再生医療、製剤設計への応用例を含む。

マテリアルズ・インフォマティクスが変える創薬とDDS開発の最前線

1.はじめに 日々の診療や研究業務、本当にお疲れ様です。近年、医療の世界では「AI診断」や「手術支援ロボット」といった話題が花盛りですが、実はそれらと同じくらい、あるいはそれ以上に医療の根幹を揺るがす技術革新が進行してい

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AI創薬の舞台裏:新薬候補を見つけ出す「ChimeraX」と「AutoDock Vina」による構造ベース創薬(SBDD)のワークフロー図

AI創薬の現場で何が起きている?ChimeraXとAutoDock Vinaで視る「分子結合」の世界

1.はじめに:医療現場と「創薬の最前線」をつなぐ架け橋として 日々の診療や調剤業務に追われる医療従事者の皆様にとって、「新しい薬がどのように設計されているか」というプロセスは、興味深くも少し遠い世界に感じられるかもしれま

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GPT-5.2とGPT-5.1の比較図:医療現場を変える診断精度(USMLE正答率95.84%)、処理速度(12秒)、安全性(ハルシネーションリスク30%削減)、マルチモーダル推論の4つの進化を医師とAIのイラストと共に示すインフォグラフィック

【2025年最新】GPT-5.2は医療現場をどう変える?5.1との決定的な違いと臨床応用

1.はじめに こんにちは、ファーマAIラボです。 2025年も残すところあとわずかとなりましたが、医療AI業界に激震が走るニュースが飛び込んできました。OpenAIより最新モデル「GPT-5.2」がリリースされたのです。

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医療DXにおけるフィジカルAIの役割を解説するインフォグラフィック。汎用ロボット基盤モデル「π0(パイゼロ)」が院内物流や看護・介護支援など物理的なタスクを自動化し、医療スタッフを「人にしかできないケア」に集中させる仕組みと、安全性や導入コストといった普及の課題を図解しています。

医療DXの最終ピース「Physical AI」とは?ロボット基盤モデルπ0が変える病院の未来

1.はじめに:医療現場に残された「物理的」な課題 私たち医療従事者の周りでは、電子カルテやAIによる画像診断など、デジタル空間でのDX(デジタルトランスフォーメーション)が急速に進んでいます。しかし、ふと現場を見渡せば、

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2026年薬学教育のAI導入を示す図。AI患者シミュレーション、VR実習、創薬AI、Pythonプログラミング、AIによる個別学習支援、倫理教育、コスト課題など、「未来の薬剤師を育てるAI教育革命」の全体像を解説

【2026年版】薬学部教育で導入必須!未来の薬剤師を育てる「AIツール」徹底解説

1.はじめに:2026年、薬学教育は「知識」から「体験」へ 医療現場の皆様、こんにちは。日々の業務、本当にお疲れ様です。 かつてSF映画の中で描かれていたような未来が、2026年の現在、私たちの目の前に広がっています。特

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デスクトップコンピューターの前に置かれた虫眼鏡が、画面上のAI(デジタルヒューマン)の顔を拡大表示しており、周囲にはYouTubeの再生ボタンや歯車などのインターフェースが浮かんでいる様子

AIがAI文章の”薄っぺらさ”を分析するYouTube動画を推奨する理由

1.はじめに いつも楽しく視聴させていただいています「謎解き統計学 | サトマイ」さんのYouTubeチャンネルの「【AIの限界】AIがどれだけ賢くても、AI文章が“薄っぺらく”感じるのはなぜ?面白さとは何かを解説します

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AIと医師が医薬品の供給問題を解決する未来。デジタル技術で効率化された医療のイメージ

医薬品不足はいつまで続く? AI・ICTがあなたの「薬がない」を解決する未来

1.はじめに 「いつもの薬をもらいに行ったら、薬局で『今、在庫がなくて…』と言われてしまった」、「風邪をひいたのに、処方された咳止めが手に入りにくいらしい」 最近、こんな経験をしたり、ニュースで見聞きしたりする機会が増え

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AIスタートアップの起業家が、AIロボットと一体化し、未来都市の上空に立つ様子を描いたイラスト。エフェクチュエーションによる未来創造を象徴している。

AI起業は怖くない!未来が読めなくても成功する「エフェクチュエーション」5つの原則

1.はじめに 「AIで新しいビジネスを始めたいけど、何から手をつけていいか分からない…」 「完璧な事業計画なんて作れないし、そもそも未来の予測なんて不可能だ…」 AIという言葉が日常に溢れる今、そんな風に感じている方は少

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