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【2025年最新】MicrosoftのAI創薬がもたらす医療革命：BioEmuとTamGenの衝撃を徹底解説

１．はじめに：AI創薬は「理論」から「臨床」のフェーズへ 2025年12月現在、医療業界におけるAIの役割は劇的な変化を遂げています。かつては補助的なツールに過ぎなかったAIが、今や新薬開発の心臓部として機能しています。 […]

１．はじめに：なぜ今、GSEAが臨床研究で重要なのか現代の医療研究、特にがん治療や難病解明の分野では、RNA-seqなどの次世代シーケンシング技術を用いた網羅的な遺伝子発現解析が欠かせません。しかし、膨大なデータから「

１．はじめに：がんという「複雑系」に挑むAIエージェントの力がんは、単一の病気ではなく、個々の患者さんごとに異なる遺伝子変異や微小環境を持つ「究極の個別化疾患」です。従来の治療では、大規模な臨床試験の結果に基づく「標準

１．はじめに：AIエージェントが生命科学にもたらす「静かな革命」生命科学研究の現場はいま、かつてないほどの情報の洪水に直面しています。ゲノム解析、タンパク質構造の特定、膨大な化合物ライブラリのスクリーニング、そして日々

１．はじめに：2025年、科学研究は「AIネイティブ」の時代へ 2025年、私たちの目の前では科学研究の歴史における巨大な転換点が訪れています。かつて、実験室で数年を要していた研究プロセスが、生成AIの力によって数ヶ月、

１．はじめに：なぜ今、医療現場に「オントロジー」が必要なのか医療や生命科学の研究現場では、毎日膨大な論文や実験データ、症例報告が生まれています。しかし、「ある疾患」を指す言葉が研究者によって異なっていたらどうでしょうか

１．はじめにファーマAIラボのブログへようこそ。今回は、AIからは離れて薬学部でタンパク質の経口吸収について学んできたブログ主が非常に驚いた情報についてご紹介いたします。２．非変性Ⅱ型コラーゲン：消化の常識を超える「

１．はじめにこんにちは、「ファーマAIラボのブログ」へようこそ！2025年も残すところあとわずかとなりましたが、製薬業界に激震が走る素晴らしいニュースが飛び込んできました。武田薬品工業がAI（人工知能）を活用して開発さ

１．はじめに日々の診療や調剤業務、本当にお疲れ様です。医療技術の進歩は目覚ましく、新しい薬剤が次々と登場していますが、「最近、どんな薬が承認されたのか全体像を把握しきれていない」「バイオ医薬品が増えている気はするが、具

１．はじめに日々の診療や研究業務、本当にお疲れ様です。近年、医療の世界では「AI診断」や「手術支援ロボット」といった話題が花盛りですが、実はそれらと同じくらい、あるいはそれ以上に医療の根幹を揺るがす技術革新が進行してい