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2026年の医療AI革命：フィジカルAIと創薬の最前線、医療従事者が知るべき「デジタルの同僚」との未来

１．はじめに明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。２．2026年、医療は「デジタル」から「フィジカル」へ 2026年、私たちは医療の歴史において、かつてな […]

１．はじめに：なぜ今、医療現場で「分子シミュレーション」が重要なのか現代の医療において、私たちが手にする薬剤の多くは、コンピュータによる緻密な設計を経て誕生しています。その舞台裏で、世界中の研究者が信頼を寄せるツールが

１．はじめに明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。２．2026年、医療現場は「AI共生時代」の第2章へ 2026年、私たちは医療の歴史における大きな転換点

明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 2026年、医薬品開発の世界は大きな転換点を迎えています。これまで「数打ちゃ当たる」と言われてきた創薬プロセスが、AI

１．はじめに：医療AIが「当たり前」になった2025年の医療現場 2025年も残すところあとわずかとなりました。今年の医療業界を振り返ると、AI技術の進展が私たちの働き方に劇的な変化をもたらした一年だったと言えるでしょう

１．はじめに：医療知識の「爆発」をAIと共に乗りこなす 2025年現在、医療情報の更新スピードは人の処理能力を遥かに超えています。次々と発表される新薬情報、改訂される診療ガイドライン、そして日々増え続ける論文。これらをす

１．はじめに：医療制度の大きな転換期「OTC類似薬」の新制度とは日本の医療制度がいま、大きな岐路に立たされています。2027年3月から、いわゆる「OTC類似薬」を病院で処方してもらう際、患者さんの自己負担が大幅に増える

１．はじめに：AI創薬は「理論」から「臨床」のフェーズへ 2025年12月現在、医療業界におけるAIの役割は劇的な変化を遂げています。かつては補助的なツールに過ぎなかったAIが、今や新薬開発の心臓部として機能しています。

１．はじめに：なぜ今、GSEAが臨床研究で重要なのか現代の医療研究、特にがん治療や難病解明の分野では、RNA-seqなどの次世代シーケンシング技術を用いた網羅的な遺伝子発現解析が欠かせません。しかし、膨大なデータから「

１．はじめに：がんという「複雑系」に挑むAIエージェントの力がんは、単一の病気ではなく、個々の患者さんごとに異なる遺伝子変異や微小環境を持つ「究極の個別化疾患」です。従来の治療では、大規模な臨床試験の結果に基づく「標準