ChatGPT Healthが日本の医療を変える？医師・看護師のための導入メリットと活用法
1. はじめに：2026年、医療AIは新たなフェーズへ 2026年1月7日、OpenAI社が発表した「ChatGPT Health」は、日本の医療界にも大きな衝撃を与えました。これまでのAIは、汎用的な知識を提供する「物 […]
AI創薬の精度を左右する「データの質」とは？分子構造標準化ツールMolVSの役割と重要性
１．はじめに：AI創薬における「データの質」という課題 近年、AI（人工知能）を用いた新薬開発、いわゆる「AI創薬」が急速に進展しています。膨大な化学物質の中から、特定の疾患に効果を持つ候補を探し出すプロセスは、まさに「
医療DXを加速させる！AIアプリ開発ツール5選と現場での具体的活用シーン
1. はじめに：医療現場でAI自作が求められる理由 現代の医療現場では、日々膨大な情報が更新され、業務の効率化が急務となっています。しかし、汎用的なAIでは病院独自のルールや専門的な症例に対応しきれないケースも少なくあり
【2026年最新】GROMACSによる創薬シミュレーション入門：医療関係者のための実践ガイド
１．はじめに：なぜ今、医療現場で「分子の動き」を知る必要があるのか 現代の創薬研究において、ターゲットとなるタンパク質と薬候補物質（リガンド）が「どのように結合し、どのように動くか」を理解することは、治療薬の有効性や安全
フィジカルAIが変える調剤現場の未来。薬剤師が「人間にしかできない業務」に集中できる時代へ
1. はじめに：AIは薬剤師の「敵」か「味方」か 現在、医療現場ではAI（人工知能）の導入が急速に進んでいます。特に薬剤師業界においては、「AIが仕事を奪うのではないか」という不安の声を聞くことも少なくありません。しかし
【医師・薬剤師向け】GROMACSで始める分子動力学シミュレーション：創薬の成功率を高める前処理の基本
１．はじめに 医療の現場では、タンパク質の構造異常が病気に直結することが知られています。近年、この複雑なタンパク質の動きをコンピューター上で再現する「分子動力学（MD）シミュレーション」が、治療薬の開発や病態解明において
GROMACSで進める創薬研究｜タンパク質シミュレーション前処理の完全ガイド
１．はじめに：なぜ医療・創薬に「前処理」が重要なのか 現代の創薬プロセスにおいて、コンピューター上でタンパク質の動きを再現する「分子動力学（MD）シミュレーション」は欠かせないツールとなっています。新薬候補化合物が標的タ
2026年版・診療科別AI活用ガイド：心電図解析から画像トリタージュまで、最前線の成果を公開
１．はじめに：なぜ「専門特化型」のAIが求められているのか 2026年初、医療AIのトレンドは「何でもできるAI」から「特定の専門業務を完璧にこなすAI」へとシフトしました。特にデータ量の膨大な循環器内科と、画像診断のプ
2026年の医療AI革命：フィジカルAIと創薬の最前線、医療従事者が知るべき「デジタルの同僚」との未来
１．はじめに 明けましておめでとうございます。昨年は大変お世話になりました。今年もどうぞよろしくお願いいたします。 ２．2026年、医療は「デジタル」から「フィジカル」へ 2026年、私たちは医療の歴史において、かつてな
GROMACSで変わる新薬開発｜医療関係者のための分子動力学シミュレーション入門
１．はじめに：なぜ今、医療現場で「分子シミュレーション」が重要なのか 現代の医療において、私たちが手にする薬剤の多くは、コンピュータによる緻密な設計を経て誕生しています。その舞台裏で、世界中の研究者が信頼を寄せるツールが