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医療DXの最終ピース「Physical AI」とは？ロボット基盤モデルπ0が変える病院の未来

１．はじめに：医療現場に残された「物理的」な課題私たち医療従事者の周りでは、電子カルテやAIによる画像診断など、デジタル空間でのDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進んでいます。しかし、ふと現場を見渡せば、 […]

１．はじめに：医療教育における「身体性」の復権近年、医療現場におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進んでいますが、その波は医学教育の根幹にも及び始めています。これまで、AI（人工知能）といえば画像診断

１．はじめに：医療現場に押し寄せるDXの波と、私たちの葛藤日々の診療、終わりのない研究、そして後進の育成。医療現場の最前線に立つ皆様、本当にお疲れ様です。近年、医療業界では「DX（デジタルトランスフォーメーション）」

１．はじめに日々の診療、終わらないカルテ記載、そして待ったなしの研究や論文執筆……。「時間がいくらあっても足りない」と感じている医療関係者の皆様、AIを単なる「チャット相手」だと思っていませんか？もしそうなら、それ

１．はじめに：2026年、薬学教育は「知識」から「体験」へ医療現場の皆様、こんにちは。日々の業務、本当にお疲れ様です。かつてSF映画の中で描かれていたような未来が、2026年の現在、私たちの目の前に広がっています。特

１．はじめに：薬学教育における「個別最適化」の波とAIの役割昨今、薬学教育の現場では「学生一人ひとりの理解度に合わせた指導」が求められています。しかし、膨大なカリキュラムと実習の中で、教員が学生全員に対してきめ細やかな

１.はじめに医療現場で働く皆様、日々の業務お疲れ様です。「もっと使いやすい患者管理システムがあればいいのに」「この計算、スマホで自動化できたら楽なのに」と、ふとした瞬間に思うことはありませんか？これまでの医療DX（デ

１．はじめに：医療の未来を拓く「化学の言語化」日々、臨床現場や研究室で医療に携わる皆様にとって、「新薬の開発」がいかに長く、険しい道のりであるかは周知の事実でしょう。一つの新薬が承認されるまでに10年以上の歳月と数千億

１．はじめに新薬が患者さんの手元に届くまでには、10年以上の歳月と数千億円規模の費用がかかると言われています。その長い道のりにおいて、最も高いハードルの一つが「目的の化合物をどうやって作るか」という合成ルートの設計です

１．はじめに：なぜ今、AIによる「逆合成解析」が注目されるのか 2025年を迎え、創薬研究の現場では「AI（人工知能）」という言葉を聞かない日はありません。しかし、AIが実際にどのように日々の研究を助けてくれるのか、具体