災害時の薬剤師業務を支援する生成AIの最新動向と活用事例

１．はじめに：災害時の薬剤師業務と支援の重要性

近年、日本各地で地震や豪雨などの自然災害が相次いで発生しています。こうした災害発生時には、医師や看護師だけでなく、薬剤師も極めて重要な役割を果たします。避難所や仮設医療機関では、持参薬の確認、適切な薬剤提供、服薬指導、アレルギー対応など、医薬品に関する業務が数多く発生します。

しかし、通信インフラの遮断や人的資源の不足、記録システムの損傷などにより、これらの業務を迅速かつ正確に行うことが難しくなる場面が少なくありません。こうした状況において注目されているのが、生成AIの利活用です。生成AIは、災害という極限状態でも、薬剤師の意思決定や記録管理を支援する新たなツールとして期待されています。

２．薬剤師災害対策マニュアルの改訂と生成AIの接点

2024年3月（令和6年）に改訂された「薬剤師のための災害対策マニュアル」は、薬局や病院、地域の薬剤師会が災害時に果たすべき役割を明示しています。薬剤管理、医薬品供給、災害薬事コーディネート、薬剤師救護活動などが体系的に整理され、被災地における薬剤師の行動指針が具体化されました。

薬剤師のための災害対策マニュアル（音声）

一方、この改訂マニュアルには生成AIの具体的活用方法に関する記述は含まれていません。それでも、生成AIが薬剤師業務の補完として持つポテンシャルは大きく、実際にはすでにいくつかの技術が現場で活用され始めています。

３．災害時の薬剤師業務における課題

3.1. 通信インフラと情報の断絶

災害時には、電力やインターネット回線が断たれることが多く、医療機関内のシステムやクラウド上の薬歴情報へのアクセスが困難になります。このような状況では、患者の薬歴やアレルギー情報を即座に確認することができず、誤投薬や服薬指導の遅延につながります。

3.2. 医薬品の識別と在庫管理

避難者が持参する薬は、PTPシートや一包化された状態が多く、製品名がわからないケースもあります。通常は薬剤師が目視で確認しますが、時間と労力がかかる作業です。

3.3. 人員不足と業務負荷

被災地では薬剤師の人数も限られており、被災者への対応、調剤、薬歴作成、報告書作成などを限られた時間で行う必要があります。これにより、本来の対人業務に時間を割けないという問題が生じます。

４．生成AIによる解決策と導入事例

4.1. AI薬剤識別システム「PROOFIT iQ」

富士フイルム富山化学が開発した「PROOFIT iQ」は、薬剤の刻印や形状から瞬時に識別可能なAIシステムです。スマートフォンと専用の撮影台を使い、8,000種類以上の薬剤情報を学習したAIが高精度で薬品を特定します。能登半島地震では、避難所に持ち込まれた薬の識別に活用され、薬剤師の負担軽減と処方の正確性向上に貢献しました。

4.2. 電子お薬手帳「お薬手帳プラス」

日本調剤が提供する「お薬手帳プラス」は、通常時にアプリを起動するだけで過去6か月分の薬歴と患者情報を自動保存します。災害時に通信が遮断されても、スマートフォン内のローカルデータで情報確認が可能です。これにより、処方箋がなくても適切な薬を迅速に提供することができます。

4.3. AI薬歴作成支援「corte」

同じく日本調剤が展開する「corte」は、患者との会話を音声で録音し、生成AIが内容を要約して薬歴を自動作成するシステムです。災害時は特に時間が限られており、入力作業を省くことで、薬剤師が本来注力すべき対人支援に集中できるようになります。

4.4. クラウド型薬歴共有「Pharnes LinkⅡ」

ウィーメックス社の「Pharnes LinkⅡ」は、オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド型の薬歴共有サービスです。通信が不安定な状況でも、端末に保存されたキャッシュデータにより業務継続が可能であり、避難所など場所を問わずアクセスが可能です。生成AIによる薬歴入力支援機能も備えており、負担軽減に寄与します。

５．災害支援AIの活用シナリオ

5.1. シナリオ1：避難所での薬剤識別と服薬支援

避難者が持参する不明な薬をAIで即座に識別し、適切な服薬スケジュールを設定。電子お薬手帳の情報と照合することで、継続的な服薬支援が可能となります。

5.2. シナリオ2：病院や薬局の被災時業務継続

施設が被災し、紙の記録や電子カルテが使用できない場合でも、クラウドサービスから薬歴を参照し、別の拠点で業務を継続できます。

5.3. シナリオ3：広域支援における情報連携

複数の避難所や医療機関にまたがる情報を、クラウドとAIを通じて一元管理・共有することで、避難者の移動に伴う情報の断絶を防止します。

６．現状の課題と解決に向けた提言

6.1. AIツールの標準化と相互運用性の確保

現在は各社が独自のシステムを展開しており、相互運用性に欠けることが課題です。共通APIの整備や医薬品マスタの統一が求められます。

6.2. 電源・通信に依存しない技術の拡充

オフラインで機能するエッジAIや、バッテリー駆動の軽量端末など、災害時でも使える設計が今後の開発で重要となります。

6.3. 薬剤師へのAIリテラシー教育の強化

AIを活用するには、薬剤師自身がその仕組みや操作方法を理解しておく必要があります。平時からの訓練・研修が不可欠です。

6.4. AIと人間の適切な役割分担

AIは意思決定の補助や情報の整理を担い、最終的な判断や患者対応は人間が行うべきです。役割の明確化とガイドラインの整備が求められます。

７．おわりに：災害時医療の未来に向けて

生成AIは、災害時の薬剤師業務における情報の可視化、業務の迅速化、医療の継続性確保という観点で大きな可能性を持っています。被災地の医療現場では、限られた人員と設備で最大限のケアを提供することが求められます。その中で、AIは薬剤師の「パートナー」として機能し、医療現場の質と効率の向上に寄与することが期待されています。

今後は、薬剤師災害対策マニュアルの次回改訂において、AIツールの具体的な活用法や災害時運用プロトコルの明記が望まれます。生成AIと薬剤師の協働によって、災害という非常時においても、誰ひとり取り残さない医療体制の構築が可能となるでしょう。

免責事項

本記事は、2025年5月時点で公表されている情報（厚生労働省の通知、薬剤師災害対策マニュアル、各企業の公式リリース等）に基づいて執筆しています。記事内で紹介している生成AIツールやサービスは、開発中または運用環境に依存する機能を含む場合があります。実際の災害医療現場における導入・運用に際しては、最新の法令、各自治体・医療機関・薬局の指針、ならびに製品マニュアルや契約条件をご確認ください。本記事は情報提供を目的としており、特定の製品・技術の使用を推奨・保証するものではありません。また、AIツールの活用に関して生じたいかなる損害・トラブルについても、筆者および本記事の発行元は責任を負いかねます。あらかじめご了承ください。

本記事は生成AIを活用して作成しています。内容については十分に精査しておりますが、誤りが含まれる可能性があります。お気づきの点がございましたら、コメントにてご指摘いただけますと幸いです。