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		<title>Claude Code入門｜Pythonコードを段階的に読み解く4ステップ【第8回】</title>
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		<pubDate>Wed, 15 Jul 2026 15:05:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Claude Code]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>はじめに：依頼書の次は「読ませ方」を整える 第7回では、Claude Codeへの指示を「作業依頼書」として設計する考え方を扱いました。目的・前提・入力・出力形式・制約の5要素を意識するだけで、返ってくる出力の質は大きく [&#8230;]</p>
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		<title>【第111回 問284-285】アルタット細粒（ロキサチジン）｜「細粒＝速放」の思い込みと生物学的同等性の判定基準を階層で解く</title>
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		<pubDate>Tue, 14 Jul 2026 04:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[国試 Why?]]></category>
		<category><![CDATA[薬剤師国家試験]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造（大学の生物薬剤学・製剤学／高校数学Ⅱ・化学／中学の割合・濃度）で捉え直すアプローチです。製剤設計シリーズ第5弾（完結編 [&#8230;]</p>
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		<title>【第111回 問279】トラスツズマブ デルクステカン（ADC）｜「共有結合・DAR・能動的ターゲティング」で抗体薬物複合体を解剖する</title>
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		<dc:creator><![CDATA[pharmaailab]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Jul 2026 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[国試 Why?]]></category>
		<category><![CDATA[薬剤師国家試験]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造（大学の生物薬剤学・DDS／高校化学・生物／中学理科）で捉え直すアプローチです。製剤設計シリーズ第4弾として、第9号（問 [&#8230;]</p>
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		<title>【第7回】Claude Codeに良い指示を出す方法（第3章 基本操作の初回）</title>
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		<dc:creator><![CDATA[pharmaailab]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Jul 2026 14:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Claude Code]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>1. はじめに：土台の次は「頼み方」を整える 第2章では、フォルダ・ターミナル・Git（第4回）、権限管理（第5回）、データ保護（第6回）と、Claude Codeを安心して使い始めるための土台を整えました。第3章の最初 [&#8230;]</p>
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		<title>第111回 問283】セマグルチド経口製剤とSNAC｜「局所pH」と「濃度勾配」で吸収促進を見抜く</title>
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		<dc:creator><![CDATA[pharmaailab]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Jun 2026 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[国試 Why?]]></category>
		<category><![CDATA[薬剤師国家試験]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造（大学の生物薬剤学・製剤設計／高校化学・生物／中学理科）で捉え直すアプローチです。製剤設計シリーズ第3弾として、第9号（ [&#8230;]</p>
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		<title> PyMC入門｜AI創薬の予測不確実性をベイズ回帰で定量化する確率的プログラミング</title>
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		<dc:creator><![CDATA[pharmaailab]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Jun 2026 22:00:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI創薬]]></category>
		<category><![CDATA[インシリコ創薬]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>1. はじめに：AI創薬で「予測の確からしさ」を扱う AI創薬で扱う予測モデルは、活性値・ADMET特性・結合親和性などを数値で返してくれます。しかし、研究現場で本当に必要なのは「予測値そのもの」だけではなく、「その予測 [&#8230;]</p>
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		<title>Claude Code入門｜良い指示の出し方とプロンプト設計5つの軸【第7回】</title>
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		<dc:creator><![CDATA[pharmaailab]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Claude Code]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>はじめに：Claude Codeへの指示は「作業依頼書」 第6回までで、フォルダ・ターミナル・Gitの基礎（第4回）、権限管理（第5回）、データ保護（第6回）という「事前準備と安全」の土台が整いました。第7回からは第3章 [&#8230;]</p>
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		<title>【第111回 問276】低濃度アトロピン点眼薬の院内製剤｜「無菌性」と「浸透圧」で正答を見抜く</title>
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		<dc:creator><![CDATA[pharmaailab]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 11:17:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[国試 Why?]]></category>
		<category><![CDATA[薬剤師国家試験]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>この記事は、薬学部で長年教えた元大学教授の視点で、国試の問題が解けない理由を読者ごとに異なる階層構造（大学薬剤学・高校化学／生物・中学理科）で捉え直すアプローチです。製剤設計シリーズ第2弾として、第9号（問281 アルプ [&#8230;]</p>
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		<title> Ax 1.0入門｜AI創薬の実験計画を支援するMeta製の適応的実験プラットフォーム</title>
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		<pubDate>Fri, 19 Jun 2026 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI創薬]]></category>
		<category><![CDATA[インシリコ創薬]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>1. はじめに：実験設計をAIで支援する時代へ 創薬研究では、1回の合成や活性評価に時間とコストがかかるため、限られた試行で最大の情報を得る「実験設計」の質が成果を左右します。条件パラメータが増えると全数探索は現実的では [&#8230;]</p>
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		<title>Claude Code入門｜APIキー・個人情報・研究データの守り方【第6回】</title>
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		<pubDate>Tue, 16 Jun 2026 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Claude Code]]></category>
		<category><![CDATA[情報セキュリティ]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>はじめに：権限の枠組みの次は「何を渡さないか」 第5回では、Claude Codeの権限モードとsettings.jsonを使って、AIにどこまで操作を許すかを設計する枠組みを整理しました。第6回となる本記事は、第2章（ [&#8230;]</p>
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