基盤モデル

「基盤モデル（foundation model）」とは、大量のデータを用いて事前に汎用的な学習を行ったAIモデルであり、さまざまな下流タスク（応用分野）に適応可能な土台となるモデルを指す。例としては、GPTやGemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）があり、これらを医療・創薬に特化して微調整することで、高度な診断支援や創薬候補化合物の提案などに活用される。つまり基盤モデルは「多用途に応用できるAIの共通エンジン」である。