連合学習

連合学習（Federated Learning）とは、データを中央サーバーに集めずに、分散したデバイスや機関が協力して機械学習モデルを学習させる仕組みである。
各参加者は自分のローカルデータを保持したままモデルの更新情報のみを共有するため、プライバシー保護や機密性の高い医療・創薬データの活用に適している。