oltz-2（ボルツ2）は、MITとRecursionの研究者らによって開発されたAIモデルで、タンパク質と薬剤の3次元構造を予測するだけでなく、その結合の強さ（結合親和性）を高速に予測できる点が最大の特徴です 。
これは、従来の高精度な物理シミュレーション法（FEP）に匹敵する精度を、約1000倍以上の速度（約20秒）で実現し、数万件に及ぶ大規模な仮想スクリーニングを可能にすることで、新薬開発候補の選別を劇的に加速させます 。また、完全にオープンソースで提供されており、「創薬の民主化」を推進する役割も担っています。