【介護DXの新常識】汎用AIエージェント「Manus」が人手不足を救う！明日から使える5つの活用ステップ
「また今日も書類仕事で残業…」「新しい加算の要件を調べる時間がない…」 介護の現場で働く皆さま、このような悩みを抱えていませんか？深刻な人手不足の中、日々のケア業務に加えて、山積みの事務作業や情報収集に追われ、本来最も大切にしたい利用者様との時間が削られてしまっている、という声も少なくありません。
もし、そんなあなたの隣に、24時間365日文句も言わずに調査や書類作成を手伝ってくれる、超優秀なアシスタントがいたらどうでしょう？
実は今、そんな夢のような話を実現する技術として、「Manus（マヌス）」に代表される汎用AIエージェントが大きな注目を集めています。この記事では、「Manusと介護」の専門家である私が、介護現場の働き方を劇的に変える可能性を秘めたManusについて、どこよりも分かりやすく、ステップバイステップで解説します。難しい専門用語もかみ砕いて説明しますので、AIに詳しくない方もどうぞご安心ください。
「AI」と聞くと、多くの方がChatGPTのような「質問に答えてくれるチャットサービス」を思い浮かべるかもしれません。しかし、Manusのような汎用AIエージェントは、そこからさらに一歩進んだ存在です。
一言でいうと、Manusは「自ら考えて行動する、賢いアシスタント」です。
ChatGPTが「〇〇について教えて」という指示に対して文章で答えるのが得意なのに対し、Manusは「〇〇について調査して、結果をまとめてプレゼン資料を作成して」といった、より複雑で複数の工程をまたぐ仕事を、私たちに代わって自動で実行してくれます。インターネットで情報を検索し、その内容を比較検討し、ExcelやPowerPointの形式で報告書を作成するといった一連の流れを、たった一つの指示でこなしてしまうのです。
まるで、もう一人の自分がパソコンの中にいて、面倒な事務作業を肩代わりしてくれるようなイメージです。この「自律性」こそが、Manusが介護現場の救世主となり得る最大の理由なのです。
では、この賢いアシスタント「Manus」は、具体的に介護現場のどのような課題を解決してくれるのでしょうか。ここでは、導入によって期待できる5つの大きなメリットを、具体的な業務シーンを交えてご紹介します。
介護保険制度は頻繁に改定され、新しい加算や補助金の情報は常にチェックしなければなりません。自治体ごとに異なる書式やルールを調べるのも一苦労ですよね。Manusは、こうした情報収集業務を圧倒的に効率化します。
例えば、「〇〇加算の最新の算定要件を、厚生労働省と主要な自治体の公式サイトから全て調べて、比較表を作成して」と指示するだけで、Manusはインターネット上を飛び回り、必要な情報を自動で収集・整理してくれます。これまで職員の方が数時間かけて行っていた作業が、ものの数分で完了するかもしれません。これにより、制度変更にも迅速に対応でき、算定漏れなどのリスクを減らすことにも繋がります。
ケアプランの原案作成、サービス担当者会議の議事録作成、ご家族様への説明資料、研修用のスライド作りなど、介護現場は書類作成の連続です。Manusは、これらのドキュメント作成を強力にサポートします。
必要な情報（利用者様の基本情報やアセスメント結果など）を伝えるだけで、体裁の整った書類の「下書き」を自動で生成してくれます。もちろん、最終的な確認と修正は人の目で行う必要がありますが、ゼロから作成する手間が省けるだけで、業務負担は大きく軽減されるはずです。特に、パソコン操作が苦手な職員の方にとっては、心強い味方となるでしょう。
「複数の福祉用具の中から、利用者様に最適なものはどれだろう？」「新しいレクリエーションサービスを導入したいけど、どの業者が一番良いのだろう？」といった比較検討の場面でもManusは活躍します。
各社のウェブサイトから料金、サービス内容、利用者の口コミなどを自動で収集し、比較検討しやすいように一覧表にまとめてくれます。これにより、担当者の経験や勘だけに頼るのではなく、客観的なデータに基づいた、より質の高い意思決定が可能になります。これは、利用者様へのサービス品質向上に直結する重要なポイントです。
優れたAIエージェントには、「AIがどのような手順で作業を行ったか」を記録し、後から確認できる機能が備わっています。これは「リプレイ機能」や「プロセスの可視化」と呼ばれます。
この機能を使えば、例えばベテラン職員が普段どのように情報を調べているのか、どのような手順で書類を作成しているのかをAIに再現させ、それを生きたマニュアルとして新人教育に活用することができます。業務の属人化を防ぎ、組織全体のスキルアップにも貢献します。万が一、AIが間違った情報を提示した際も、原因を特定しやすくなるため、安心して利用するための重要な機能と言えるでしょう。
ManusのようなクラウドベースのAIは、あなたのパソコンを閉じていても、インターネットの向こう側（クラウド）で24時間働き続けてくれます。
時間がかかる調査やデータ分析をManusに指示しておけば、あとは他の業務（訪問やケアなど）に集中できます。作業が終わると通知が届くので、パソコンの前でじっと待つ必要がありません。現場を離れることが多い介護職員の働き方に非常にマッチした仕組みであり、細切れ時間を有効に活用できるようになります。
Manusはまさに魔法のようなツールですが、導入にあたっては注意すべき点もあります。メリットだけでなく、リスクも正しく理解し、適切に備えることが成功の鍵です。
Manusが生成する情報や書類は、あくまで「下書き」や「参考資料」です。AIは時として、古い情報や誤った情報を学習してしまっている可能性があります（これはハルシネーションと呼ばれます）。
特に、利用者様の健康や生活に関わる重要な情報、制度や法令に関する正確性が求められる内容については、必ず人間の目でダブルチェックし、最終的な判断と責任は人が負うという原則を徹底してください。「AIに丸投げ」は絶対に避けましょう。AIの回答には、必ずその情報の根拠となったウェブサイトのURLなどを併記させるように指示することも、有効な対策の一つです。
介護現場で扱う情報は、氏名や病歴など、極めて慎重な取り扱いが求められる「要配慮個人情報」の宝庫です。Manusのような外部のAIサービスを利用する際は、入力した情報がどのように扱われるのかを事前に確認する必要があります。
具体的には、
現時点では、多くのAIエージェントは、介護記録システムや保険請求ソフトといった介護専門のシステムと直接連携（API連携など）する機能は持っていません。
そのため、当面は「専門システムから出力したデータ（CSVファイルなど）をManusに分析させる」「Manusが作成した文章を、手動で介護記録にコピー＆ペーストする」といった、周辺業務のサポートが主な活用方法となります。将来的なシステム連携に期待しつつも、まずはAI単体で完結できる業務からスモールスタートするのが現実的です。
新しい技術を導入する際、現場の職員から「仕事がなくなるのではないか」「使いこなせるか不安だ」といった声が上がるのは自然なことです。
大切なのは、AIは「仕事を奪う敵」ではなく、「面倒な作業を肩代わりしてくれる味方」であるというメッセージを丁寧に伝え、共通認識を育むことです。AI導入の目的が、職員の負担を軽減し、より専門性が求められるケア業務や利用者様との対話に時間を使えるようにするためであることを明確にしましょう。簡単な使い方から学べる研修会を開いたり、AI活用を推進するリーダーを各部署に置いたりすることも有効です。
「なんだか難しそう…」と感じた方もいるかもしれませんが、心配はいりません。以下のステップに沿って、少しずつ試していくのが成功の秘訣です。
AIエージェントには、Manus以外にも様々な種類があります。例えば、電話の自動応答や予約代行を得意とする「Genspark」のようなツールも登場しています。
どちらが優れているというわけではなく、目的に応じて使い分けることが重要です。まずはManusのような汎用型でAIの基本をマスターし、必要に応じて特定の業務に特化したツールを検討していくのが良いでしょう。介護現場の業務は多岐にわたるため、様々な作業を柔軟に任せられるManusのようなAIエージェントは、最初のパートナーとして最適と言えるかもしれません。
今回は、汎用AIエージェント「Manus」が、いかにして介護現場の課題を解決し、私たちの働き方を変える可能性を秘めているかについて解説しました。
Manusは、面倒な事務作業や情報収集から私たちを解放し、本来最も価値のある「人間にしかできない仕事」――すなわち、利用者様一人ひとりに寄り添い、温かいコミュニケーションを通じてケアを提供すること――に集中するための時間を生み出してくれます。
もちろん、AIは万能の魔法の杖ではありません。個人情報の取り扱いなど、注意すべきリスクも存在します。しかし、それを正しく理解し、賢く活用すれば、これほど心強いパートナーはいないでしょう。AIは決して私たちの仕事を奪う存在ではなく、私たちの能力を拡張し、より質の高いケアを実現するための翼となってくれるはずです。
この記事が、皆さまの事業所でもAI活用の第一歩を踏み出すきっかけとなれば、これほど嬉しいことはありません。未来の介護は、もう始まっています。
本記事は生成AIを活用して作成しています。内容については十分に精査しておりますが、誤りが含まれる可能性があります。お気づきの点がございましたら、コメントにてご指摘いただけますと幸いです。
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